前言
大数据时代，人类的衣食住行等相关的活动，都已经被各大公司抽象成一条条数据存放到了分布在世界各地大大小小的数据中心当中，hadoop、hive、sqoop、spark、hbase、kafka、flume、zookeeper……大数据生态圈越来越大，各种组件层出不穷。围绕着数据相关的工作岗位也雨后春笋般的冒了出来，不胜枚举。
技术更新迭代日新月异，吾等平庸之辈只能跪地而泣，曰之：“求别出，学不动！”
纵然新技术层出不穷，即便新技术令人眼花缭乱，但是追其本源，返璞归真，无论是大数据还是小数据，终究还是数据的存储与计算，终究还是和数据库打交道。
说到数据库，现如今，什么关系型数据库，非关系型数据库，文档数据库……各种类数据库可谓是百花齐放、百家争鸣。
作为一个从事数据工作从业，来自于底层小公司的卑微打工仔，在下斗胆给大家讲一讲最常用的一种关系型数据库——MySQL。
1995年，MySQL第一个内部发行版诞生，回首往昔这二十几年，MySQL经历了太多太多的风风雨雨。
从发行初始，她是一个丑小鸭，不支持事务操作、子查询、外键、存储过程和视图等功能，Oracle和SQLServer这些大哥大姐对她不屑一顾、嗤之以鼻。
而后，她奋起直追，不断的磨练自己，终于跻身于主流数据库行列，而来，二十有五年已……
说完了上面那么一大堆辞藻华丽却又苍白无力的文字之后，在下想要表达的意思其实很简单，就是想写一系列通俗易懂的，幽默有趣的，小白都能看懂的MySQL教程，SQL为主，其他相关知识为辅。
“世界上本来没有路，只是删库跑路的人多了，所以才有了路”——《MySQL从删库到跑路》
准备
虽然说当今社会分工越来越明确，每个人基本来都被剥离出来，成了一颗螺丝钉，在大厂，作为一名数据分析师，你只需要好好写你的SQL，做好一个“提数姬”、“查数仔”应有的觉悟，每天沉浸与SQL的海洋即可。
但是在小公司、很小很小的公司，作为一个数据分析师，对不起，你要有做好半个DBA的觉悟。
因此在下贴心为大家提供了MySQL从安装到卸载，从删库到跑路的全套服务。
不要998，不要998，只需0元带回家。
首先，我这里给大家准备了MySQL的安装包和图形界面管理工具，考虑到大家电脑配置不易，我这里准备的是吃配置最小的安装包，MySQL版本5,5，GUI工具 heidisql
** 在下的垃圾电脑配置 i3 4GB+320GB机械硬盘 win7 64位 **
（虽然MySQL已经出到8了，但是我们这里学习为主，后期的新特性可以后期在学）
安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1jmUuGUSVlw0Pclso2QZ9KA
密码：e4aq
1、MySQL安装
参考：https://blog.csdn.net/s_x123456/article/details/86754486
这片文章已经说得非常详细，一路走先去应该没问题。
2、heidisql使用
将免安装的HeidiSQL解压
由于大家时间都宝贵，我们就不从MySQL命令行黑框框学起了，况且作为一个数据分析师，在工作做主要用到的还是select查询功能，所以我们直接进入正题。
3、导入伪造数据
为了让大家有一种实际操作的感受，我特意准备了一份一共11W条的伪造的数据，在写专栏的过程中，各位老铁可以一看看在下的博客，一边敲代码，代码都会越敲越会，sql代码，也不例外。
链接：https://pan.baidu.com/s/1WrB3fr7y9FCulO9Jf0NwjA
提取码：00hy
下载之后，打开heidisql，选择导入文件
这里直接加载整个SQL文件即可
