目前我了解到的数据科学比赛有如下：
kaggle
阿里天池
DataCastle
FlyAI
Datafountain
Biendata
AI Challanger
Kesci
JDATA
iFLYTEK
这些比赛一般都是给你数据集，大致流程为：
1.对数据进行一些数据预处理，特征工程
2.读取数据，然后可以看看数据是否读取成功
3.如果是使用的pytorch，要定义dataset与dataloader，这两个的区别是
Dataset就是通过单个样本索引
而dataloader可以通过一个batch来读取。
4.建立你的模型，使用一些预训练模型，还有比如自己搭一些卷积神经网络，对于图数据还可以构建图神经网络
5.建立迭代，前向传播，自动反向传播（如果要做预测，对于训练数据和测试数据分别做各自的迭代，不过测试数据集不需要反向传播）
6.submit或者predict得到准确率或者预测的结果
后面如果想到，还会不断对本文更新