Spring Cloud 微服务开发:入门、进阶与源码剖析 —— 12.4 Sentinel 动态规则

12.4 Sentinel 动态规则

前面几个小结较为详细的介绍了Sentinel的使用姿势,但是依然无法满足我们日常的生产需要,其中,非常重要的一点就是限流规则的配置是存在当前应用的内存中的,每次我们重启应用以后,我们在Sentinel控制台中配置的规则就丢失了,下面,我们就介绍一下Sentinel规则持久化的方式。

Sentinel为我们提供了两种方式对规则进行修改:

  • 通过 API 直接修改 (loadRules)
  • 通过 DataSource 适配不同数据源修改

loadRules() 方法只接受内存态的规则对象,但更多时候规则存储在文件、数据库或者配置中心当中。DataSource 接口给我们提供了对接任意配置源的能力。相比直接通过 API 修改规则,实现 DataSource 接口是更加可靠的做法。

DataSource 扩展常见的实现方式有:

  • 拉模式:客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则,这个规则中心可以是 RDBMS、文件,甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单,缺点是无法及时获取变更;
  • 推模式:规则中心统一推送,客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化,比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。

Sentinel 目前支持以下数据源扩展:

  • Pull-based: 文件、Consul (since 1.7.0)
  • Push-based: ZooKeeper, Redis, Nacos, Apollo

这里,我们重点介绍一下Sentinel基于Nacos实现动态规则。

12.4.1 Sentinel基于Nacos动态规则实战

  1. 创建子工程ch12_2_sentinel_nacos

工程依赖pom.xml如下:

代码清单:ch12_2/ch

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转载自blog.csdn.net/meteor_93/article/details/105277150