经典排序算法之选择排序
选择排序法可使用两种方式排序，即在所有的数据中，当从大到小排序时，将最大值放入第一个位置；当从小到大排序时，将最大值放入最后一个位置。例如，一开始在所有当数据中挑选一个最小项放在第一个位置(假设是从小到大排序)，再从第二项开始挑选一个最小项放在第二个位置，从此反复，直到排序完成为止。
以下我们采用10, 8, 44, 9, 12, 37, 21, 5来完成排序示例：
- 首先，我们选定数组第一个元素，即元素10。
- 然后从数组的第二项开始，依次与10进行比较。
- 如果发现比10小的元素，即与10交换位置。
- 到元素8时，发现符合条件，即与10交换位置。
此时数组为：
[8, 10, 44, 9, 12, 37, 21, 5]
到元素5时，我们发现又找到了符合条件到元素，此时也到了数组末尾，因此第一次遍历完成后数组为：
[5, 10, 44, 9, 12, 37, 21, 8]
第二次遍历从数组到第二个元素开始，即从10开始。重复第一轮排序的步骤即可。过程如下：
[5, 10, 44, 9, 12, 37, 21, 8]
[5, 8, 44, 10, 12, 37, 21, 9]
[5, 8, 9, 44, 12, 37, 21, 10]
[5, 8, 9, 10, 44, 37, 21, 12]
[5, 8, 9, 10, 12, 44, 37, 21]
[5, 8, 9, 10, 12, 21, 44, 37]
[5, 8, 9, 10, 12, 21, 37, 44]
[5, 8, 9, 10, 12, 21, 37, 44]
实现代码如下：
list_chaos = [10, 8, 44, 9, 12, 37, 21, 5]
def sort_select(data):
length = len(data)
for i in range(length):
for j in range(i + 1, length):
if data[i] > data[j]:
data[i], data[j] = data[j], data[i]
print(data)
sort_select(list_chaos)
选择排序法分析
- 最佳/最坏/平均情况都需要找到最大(最小)值，因此比较次数为(n-1)+(n-2)+(n-3)+…+3+2+1=[n(n-1)]/2次，即时间复杂度为O(n^2)
- 由于选择排序是以最大/最小值直接与最前方为排序的键值交换，数据排列顺序有可能改变，因此是不稳定排序法
- 只需一个额外空间，所以空间复杂度为最佳
- 此排序法适用于数据量小或有部分数据已经排过序的情况