需求：数据库数据都是纵向的，呈现的时候要求是横向（列转行）同时看到行头（行转列）。
分析：很多报表呈现都要求要这样显示，用类是可以实现，但是代码多，又需要建很多dto。发下Excel有转置功能，但又不想牵扯Excel这一套组件。就使用DataTable来实现，代码也不多。
先看看示例数据3列10行：
我们要把它转成3行10列，列转行，行转列同时完成：
百度上有不少转换方案，都不尽如意。基本都是一个方向的转换。要么是行转列，要么是列转行。干脆就自己写了一个。
因为行转列，列转行要同时进行，我们需要仔细观察数据，打个下标来观察。
先把数据归类为二维数组，从转换后的表倒推回去，发现：
结果表的是【1，1】是原始表的【1，1】.
结果表的【1，2】是原始表的【2，1】，类推结果表【1，3】是原始表【3，1】
规律：下标对调就可以得到转换表
代码实现：
1、把源数据（包含列头）转换成二维数组，然后下标对调。这种方法使用最方便。就是要仔细算下标位置，应为列头加进去了
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private
DataTable PivotDatatable(DataTable dtSource,
string
columnFilter)
{
var
columns = columnFilter.Split(
','
);
DataTable dtFilter = dtSource.DefaultView.ToTable(
false
, columns);
DataTable dtResult =
new
DataTable();
var
rowCount = dtFilter.Rows.Count;
var
columnCount = columns.Length;
// 源数组的行数比DataTable的行数+1,, 加一行表头
object
[,] arrSource =
new
object
[rowCount + 1, columnCount];
// 目标数组的行数等于选择的列数,列数等于 源数据的行数+1, 加一列 属性名
object
[,] arrResult =
new
object
[columnCount, rowCount + 1];
// 原数组第一行写表头
for
(
int
i = 0; i < columnCount; i++)
{
arrSource[0, i] = dtFilter.Columns[i].ColumnName;
}
// 源数据 每一行写 数据
for
(
int
i = 0; i < rowCount; i++)
{
for
(
int
j = 0; j < columnCount; j++)
{
arrSource[i + 1, j] = dtFilter.Rows[i][j];
}
}
// 原数 转置到 目标数组
for
(
int
i = 0; i < rowCount + 1; i++)
{
for
(
int
j = 0; j < columnCount; j++)
{
arrResult[j, i] = arrSource[i, j];
}
}
// 创建 Datatable 的结构
for
(
int
i = 0; i < rowCount + 1; i++)
{
dtResult.Columns.Add(arrResult[0, i].ToString());
}
List<
string
> valueList =
new
List<
string
>();
for
(
int
i = 1; i < columnCount; i++)
{
for
(
int
j = 0; j < rowCount + 1; j++)
{
valueList.Add(arrResult[i, j].ToString());
}
dtResult.Rows.Add(valueList.ToArray());
valueList.Clear();
}
return
dtResult;
}
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2、思路是数据转换成二维码（不含列头），转换完成后，再把列头加入到新的table里面，不需要过多算下标
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private
DataTable SwapTable(DataTable tableData)
{
int
intRows = tableData.Rows.Count;
int
intColumns = tableData.Columns.Count;
//转二维数组
string
[,] arrayData =
new
string
[intRows, intColumns];
for
(
int
i = 0; i < intRows; i++)
{
for
(
int
j = 0; j < intColumns; j++)
{
arrayData[i, j] = tableData.Rows[i][j].ToString();
}
}
//下标对换
string
[,] arrSwap =
new
string
[intColumns, intRows];
for
(
int
m = 0; m < intColumns; m++)
{
for
(
int
n = 0; n < intRows; n++)
{
arrSwap[m, n] = arrayData[n, m];
}
}
DataTable dt =
new
DataTable();
//添加列
for
(
int
k = 0; k < intRows; k++)
{
dt.Columns.Add(
new
DataColumn(arrSwap[0, k])
);
}
//添加行
for
(
int
r = 1; r < intColumns; r++)
{
DataRow dr = dt.NewRow();
for
(
int
c = 0; c < intRows; c++)
{
dr[c] = arrSwap[r, c].ToString();
}
dt.Rows.Add(dr);
}
//添加行头
DataColumn ColRowHead =
new
DataColumn(tableData.Columns[0].ColumnName);
dt.Columns.Add(ColRowHead);
dt.Columns[ColRowHead.ColumnName].SetOrdinal(0);
for
(
int
i = 0; i < intColumns - 1; i++)
{
dt.Rows[i][ColRowHead.ColumnName] = tableData.Columns[i + 1].ColumnName;
}
return
dt;
}
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