大数据挑战与NoSQL数据库技术共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库的基本知识；应用篇对国内外几家知名公司在利用NoSQL数据库处理海量数据方面的实践做了阐述。
《大数据挑战与NoSQL数据库技术》对大数据时代面临的挑战，以及NoSQL数据库的基本知识做了清晰的阐述，有助于读者整理思路，了解需求，并更有针对性、有选择地深入学习相关知识。
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大数据挑战与NoSQL数据库技术目录
第1章 概论
第2章 数据一致性理论
第3章 数据存储模型
第4章 数据分区与放置策略
第5章 海量数据处理方法
第6章 数据复制与容错技术
第7章 数据压缩技术
第8章 缓存技术
第9章 key-value数据库
第10章 Column-Oriented数据库
第11章 文档数据库
第12章 图存数据库
第13章 基于Hadoop的数据管理系统
第14章 NewSQL数据库
第15章 分布式缓存系统
第16章 企业应用
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