算法工程师该如何做好时间管理？

多位硅谷算法工程朋友和我们分享过他们的日常，作为一个算法工程，其实有效开发算法的时间很少，很多时间都花在了寻找数据，数据拷贝，数据清洗，数据转换，可视化脚本撰写，安装框架（tensorflow，pytorch）的依赖，和标注团队对需求等等。做这些事情每周可能花费数10小时的时间，最高甚至高达95%。如果你是算法大人，你是怎么分配你的时间的？每样工作每周会花多少时间？或是占据你工作时间的百分比？