前言
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近日，绿地集团爆出了一个大瓜，一个微博名为@VS生生不息的网友在5月11日发布了一封实名举报信，举报“绿地陈军与其合法妻子、绿地现任员工张雨婷发生不正当男女关系以及严重经济违纪”。
在5月16日晚间，绿地控股集团纪检监察室发布官方声明。
5月17日晚间，疑为举报人妻子深夜爆料称：“遭丈夫威胁恐吓勒索，索赔500万元，还有过家暴…”并表示“在一起期间花费了丈夫60万~70万元”…
我们再来用Python抓取下相关新闻的评论看看吃瓜群众都说什么？
原文地址：https://news.163.com/20/0518/09/FCTBESKH00019B3E.html
通过这张词云图可以看出，大部分吃瓜群众关注基本上都是出轨、绿地、新人、高管、不要脸、老公、老婆等。
我们再来看看吃瓜群众都是来自哪些地区。
通过这张图可以得知吃瓜群众来自地区TOP3的为广东、江苏、山东。哈哈，吃瓜大省依然是广东，另外山东有冒头的趋势喔。
那这些地区的网友评论是否有区别呢？
首先是广东吃瓜群众词云图
TOP10关键词依次为：出轨、孩子、女人、男人、老公、绿地、这女、信任、老婆、婚内。
然后是江苏吃瓜群众词云图
TOP10关键词依次为：出轨、老公、这女、女人、信任、孩子、勒索、受害者、爱情、男方。勒索、受害者相对突出点
最后是山东吃瓜群众词云图
TOP10关键词依次为：出轨、这女、孩子、绿地、无耻、女人、同居、毕业、夫妻、高管，发现没有，多了无耻，果然有儒家文化发源地风范。
我们再来看看各条评论的情感分析
sentiment表示情感极性分类结果，0:负向，1:中性，2:正向
positive_prob表示属于积极（正向）类别的概率
negative_prob表示属于消极（负向）类别的概率
所以我们可以统计所有评论情感极性分类结果：
可以看到统计结果，负向共1259条评论，占了所有评论的约75%。
还可以再统计所有评论的平均负向概率0.76。当然也可以统计下各个地区网友的平均负向概率
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