上千元的Python爬虫外包案例，学会你就赚了

前言

随着互联网时代的到来，人们更加倾向于互联网购物。某宝又是电商行业的巨头，在某宝平台中有很多商家数据。

今天带大家使用python+selenium工具获取这些公开的

适合人群：

Python零基础、对爬虫数据采集感兴趣的同学！

环境介绍：

python 3.6
pycharm
selenium
time

1、安装selenium模块

pip install selenium

2、请求网页地址

if __name__ == '__main__':
    keyword = input('请输入你要查询的商品数据：')
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get('https://www.taobao.com')
    main()

3、登录淘宝账户，并搜索商品

def search_product(key):
    """模拟搜索商品，获取最大页数"""
    driver.find_element_by_id('q').send_keys(key)  # 根据id值找到搜索框输入关键字
    driver.find_element_by_class_name('btn-search').click()  # 点击搜索案例
    driver.maximize_window()  # 最大化窗口
    time.sleep(15)

 page = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="mainsrp-pager"]/div/div/div/div[1]')  # 获取页数的标签
    page = page.text  # 提取标签的文字
    page = re.findall('(\d+)', page)[0]  
    # print(page)
    return int(page)

4、获取商品数据

def get_product():
    divs = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="items"]/div[@class="item J_MouserOnverReq  "]')
    for div in divs:
        info = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-2 title"]/a').text  # 商品名称
        price = div.find_element_by_xpath('.//strong').text + '元'  # 商品价格
        deal = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="deal-cnt"]').text  # 付款人数
        name = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="shop"]/a').text  # 店铺名称
        print(info, price, deal, name, sep='|')
        with open('data.csv', 'a', newline='') as csvfile:  # newline=''  指定一行一行写入
            csvwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=',')  # delimiter=','  csv数据的分隔符
            csvwriter.writerow([info, price, deal, name])  # 序列化数据，写入csv
            
def main():
    search_product(keyword)
    page = get_product()

如果你处于想学Python或者正在学习Python，Python的教程不少了吧，但是是最新的吗？说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容，在这小编分享一波2020最新的Python教程。获取方式，私信小编 “ 资料 ”，即可免费获取哦！