B+树索引
（这里只写了对于数据库做题有帮助的部分B+树内容）
B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址，叶子结点以上各层作为索引使用。在数据库中，B+树叶子结点的上层都是索引，为了方便查找，不涉及记录的地址，每个叶子结点存放相应的记录，也就是元组。并且元组按键值有序排放，即按照有B+树索引的属性值有序排放。
B+树上的查找类似于二叉排序树的查找，跟二分法是一致的。
通过一下例子，说明一下在B+树索引下的查找。
【例】
SELECT * FROM Student WHERE Sage > 20;
假定Sage上有B+树索引。
①使用B+树索引找到Sage = 20的索引项
②通过这个索引项在B+树的顺序集上找到Sage > 20的所有元组指针
③通过这些指针读取到Student表中的所有年龄大于20的学生记录
读写总块数：对B+树扫描时，对该检索路径上每个结点的读写块数+最终读取的Student表中满足条件元组的块数
很明显，与直接读取再做选择相比，大大降低了读写的块数。
第2题中涉及的主要是估算磁盘读写的块数，在课本288页，有一些代价估算的公式，有些可以理解，有些比较难理解，就直接拿来用了。
代价估算（按照课本整合）
1.全表扫描 cost = 基本表大小块数B
2.B+树索引扫描
（1）选择条件中为“码 = 值”
码唯一标识元组，B+树层数为L cost = L+1;
（2）选择条件涉及非码属性
结果不唯一 cost = L+S（满足条件元组数）
3.嵌套循环连接
我不太理解书上的公式。涉及这个算法，还是参照281页的示例，比较好理解。注意连接结果一般需要写进中间文件，要加上对中间文件的读写。
4.排序合并连接
有序：cost = 两个表个扫描一遍块数 + 中间文件（连接结果）读写块数
无序：在有序的条件上在加上排序代价。
包含B个块的文件排序代价 = （2B）+（2B*log
B）
查询优化
1.代数优化（作业3，5题）
借助优化工具：查询树
①语法树——②初始关系代数语法树——③根据规则优化查询树
总结常用规则（题中主要涉及的规则）：
①将选择和下面的笛卡尔积合并为连接
②将涉及单个表的选择或投影下移到叶子端直接与相应的表相连
2.物理优化（作业4题）
选择高效合理的操作算法或存取路径。涉及到代价估算（作业2题）
相应的操作算法：
选择操作：①全表扫描 ②索引扫描
连接操作：①嵌套循环 ②排序合并 ③索引连接
【心得】在估算磁盘读写块数时，有些乱，在优化查询树的时候，很多规则，不知道从哪下手。感觉这章内容有些松散，有些乱。作业题与前面的例题相似，参照着例题做，没有很难，时间也没有很长。
