互联网IT包含如下职位：前端开发、后端开发、移动端开发、大数据、项目管理、测试、运维、技术管理（八大领域）。
架构师
架构师负责设计系统整体架构，把握整个项目，使设计的项目尽量效率高，开发容易，维护方便......
1、架构分析：从功能性的需求中识别出需要增加的非功能性需求，好满足性能、可扩展、集成、安全、可运维、高可用、易部署、易更新。
2、架构设计与实现：完成非功能性模块的架构设计、接口设计、代码实现，需要的是有代码实现能力还要有架构思维的工程师。
3、业务架构设计与实现：需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、变更维护。
4、重构：架构师需要经常做Bug分析、非模板性和公共类库代码检查，以发现代码腐烂程度，以发现还有哪些代码没有做出很好的架构与精心的代码设计。
后端开发工程师
实现功能开发，让功能可用、易用。
是什么给网站前端提供支持？数据存放在哪里？这就涉及后端内容了。网站后端包括服务器、应用还有数据库。后端开发者构建并维护这些组件，为网站提供多方面支持。为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互，后端工程师需要具有如下技能：
用于应用构建的服务器端语言： PHP, Python, Java, .Net 等；
数据相关工具： MySQL, Oracle, SQL Serve
PHP框架： Zend, Symfony, CakePHP
Java框架:SSH、SSM
版本控制工具：SVN, CVS , Git 等
还要熟练使用 Linux 作为开发和部署环境。
大数据主要有以下职位
1.数据分析师Data analyst
指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
2.数据架构师Data architect
对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件。
3.大数据工程师Big DataEngineer
收集和处理大规模的原始数据；将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析；根据所需要的和专案分析商业决策。
4.数据仓库管理员Data warehousemanager
指定并实施信息管理策略；协调和管理的信息管理解决方案；多个项目的范围，计划和优先顺序安排；管理仓库的各个方面。
5.数据库管理员Database manager
提高数据库工具和服务的有效性；确保所有的数据符合法律规定；确保信息得到保护和备份；做定期报告；监控数据库性能；改善使用的技术；建立新的数据库；检测数据录入程序；故障排除。
6.商业智能分析员Businessintelligence analyst
使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户；维护或更新的商业智能工具，数据库，仪表板，系统或方法；及时的管理用户流量的商业情报。
7.数据库开发员Databasedeveloper
设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统；优化数据库系统的性能效率；参与数据库设计和架构，以支持应用程序开发项目；执行数据备份和档案上定期；测试数据库，并进行错误修正；及时解决数据库相关的问题；制定安全程序，以保护数据库免受未经授权的使用；评估现有的数据库，并提出改进建议的执行效率。同交流：342836117java群）
（交流学习大数据++：562360504
0基础想转行到it行业，一定要慎重，首先要做好自己的职业规划，你对未来的发展规划，以及你自己的兴趣点，因为转行对你而言是一件很重大的事，因为IT行业衍生出来的岗位太多，看你是想学技术编程还是程序开发，还是互联网热门行业岗位。比如如果你还是一个男生对编程有兴趣，可以做Java开发、大数据方向，女生的话，对设计有兴趣，可以做ui设计。
架构师
架构师负责设计系统整体架构，把握整个项目，使设计的项目尽量效率高，开发容易，维护方便......
1、架构分析：从功能性的需求中识别出需要增加的非功能性需求，好满足性能、可扩展、集成、安全、可运维、高可用、易部署、易更新。
2、架构设计与实现：完成非功能性模块的架构设计、接口设计、代码实现，需要的是有代码实现能力还要有架构思维的工程师。
3、业务架构设计与实现：需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、变更维护。
4、重构：架构师需要经常做Bug分析、非模板性和公共类库代码检查，以发现代码腐烂程度，以发现还有哪些代码没有做出很好的架构与精心的代码设计。
后端开发工程师
实现功能开发，让功能可用、易用。
是什么给网站前端提供支持？数据存放在哪里？这就涉及后端内容了。网站后端包括服务器、应用还有数据库。后端开发者构建并维护这些组件，为网站提供多方面支持。为了让服务器、应用、数据库能够彼此交互，后端工程师需要具有如下技能：
用于应用构建的服务器端语言： PHP, Python, Java, .Net 等；
数据相关工具： MySQL, Oracle, SQL Serve
PHP框架： Zend, Symfony, CakePHP
Java框架:SSH、SSM
版本控制工具：SVN, CVS , Git 等
还要熟练使用 Linux 作为开发和部署环境。
大数据主要有以下职位
1.数据分析师Data analyst
指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
2.数据架构师Data architect
对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件。
3.大数据工程师Big DataEngineer
收集和处理大规模的原始数据；将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析；根据所需要的和专案分析商业决策。
4.数据仓库管理员Data warehousemanager
指定并实施信息管理策略；协调和管理的信息管理解决方案；多个项目的范围，计划和优先顺序安排；管理仓库的各个方面。
5.数据库管理员Database manager
提高数据库工具和服务的有效性；确保所有的数据符合法律规定；确保信息得到保护和备份；做定期报告；监控数据库性能；改善使用的技术；建立新的数据库；检测数据录入程序；故障排除。
6.商业智能分析员Businessintelligence analyst
使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户；维护或更新的商业智能工具，数据库，仪表板，系统或方法；及时的管理用户流量的商业情报。
7.数据库开发员Databasedeveloper
设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统；优化数据库系统的性能效率；参与数据库设计和架构，以支持应用程序开发项目；执行数据备份和档案上定期；测试数据库，并进行错误修正；及时解决数据库相关的问题；制定安全程序，以保护数据库免受未经授权的使用；评估现有的数据库，并提出改进建议的执行效率。同交流：342836117java群）
（交流学习大数据++：562360504
0基础想转行到it行业，一定要慎重，首先要做好自己的职业规划，你对未来的发展规划，以及你自己的兴趣点，因为转行对你而言是一件很重大的事，因为IT行业衍生出来的岗位太多，看你是想学技术编程还是程序开发，还是互联网热门行业岗位。比如如果你还是一个男生对编程有兴趣，可以做Java开发、大数据方向，女生的话，对设计有兴趣，可以做ui设计。