区块链和AI可以说是当今最热门的两个技术方向了。在一般人看来，这两大技术似乎没有什么交叉的地方，因为区块链和AI分别属于是技术谱系的两个极端，但是数据策略师、技术投资者兼AI顾问Francesco Corea却认为，AI与区块链融合可能会对整个技术范式都产生革命性影响。我们看看他是如何分析的。
本文旨在窥探一下AI与区块链的融合所产生的潜能，并且讨论这一联盟的标准定义、挑战以及好处，以及该领域的一些有趣的玩家。
I.做好准备
这第一部分我会用来介绍一下什么是区块链以及区块链的工作机制。
· 区块链是安全、分布式、恒定的数据库，由分布式网络的各方所共享，这个数据库可以记录交易数据(可以是链上也可以是链下)，审计起来也很容易。
· 区块链是安全、分布式、恒定的数据库，由分布式网络的各方所共享。
简而言之，区块链是“一种允许互不相识的人信任一个事件的共享记录的技术”。
实际上区块链的可能性还不仅仅局限在交易上面，而且在建立由特殊事件和阈值触发并且可以轻易追溯和审计的(智能)合约方面也有着可能性。
附加信息：首次代币发售(ICO)
目前围绕着这一新现象的一大炒作是首次代币发售(ICO)。即便很多人投钱进去是因为这个名字让人想起最常见(也是最值钱)的首次公开募股(IPO)，但ICO不过是令牌销售罢了，而令牌是特定网络最小的功能单位。
希望ICO专家可以原谅我的粗略定义，但ICO可以说是一个混合概念，其中结合了股权分配、预售/众筹活动，以及有着有限权力和应用域的货币等元素。
引入新的不受监管的融资手段绝对是一项有趣的创新，但它也引发了还没有准备好的社区的若干担忧。对此我非常乐意能听到大家的反馈，但这里我先提炼一下对ICO评估的关键点：
· 在价值交换令牌有着额外的功用，而公司出售令牌的唯一目标就是融资的话将会给市场释放一个糟糕的信号。令牌是用来建立用户群并且激励利益攸关者在最早期阶段参与到生态体系里面去的。光有一份好的白皮书是不够的;
· 要当心不受限的令牌销售;
· 要当心没有时间限制的令牌销售;
· 要当心没有明确声明(目前和未来)数量以及令牌价值(这听起来有点荒谬，但你也许会对ICO的不透明度感到吃惊)的令牌销售。
II.AI将如何改变区块链
尽管区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：
1. 电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力(以及金钱)才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以我认为类似结果也可以在区块链方面实现。这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降;
2. 可伸缩性：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪(2008)首次提出可以把“区块链修剪”(比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据)作为可能解决方案，但是AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。
3. 安全：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全了(比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等)。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性;
4. 隐私：拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密(直接对加密数据进行操作)，Enigma项目，或者Zerocash项目，绝对都是可能的解决方案，但我认为这个问题跟前面的可伸缩性和安全问题是紧密关联的，而且我认为它们的重要程度也是一样;
5. 效率：德勤(2016)估计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。此外，即便存在某些结构性的约束，效率更好能耗更低也许也能降低网络时延，从而让交易更快;
结论
区块链和AI是技术谱系的两个极端：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能，另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。然而，如果我们能找到一个聪明的方式让这两个一起协作的话，总的正外部性就能够在瞬间放大出去。
这两大技术的融合当然还有技术和伦理内涵，比方说我们应该如何对区块链上面的数据进行编辑(或者甚至遗忘)?可编辑的区块链是不是解决方案?AI—区块链的融合会不会把我们推向成为数据囤积者的道路上?
说实话，我认为我们唯一能做的就是不断试验。
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