俗话说：“磨刀不误砍柴工”，一个好的工具会让你更加称心如意的工作，所以与其一味的追逐时间，不如先好好先看看我的文章，提升一下自己的装备，使得自己走的更快，更远！
一.问题的引入
1.我是python小白，想开始学习python用什么工具写代码呢？
2.我要学数据分析这一模块的，使用什么软件更高速？
3.我是学习python开发的，应该用哪一个软件？（只不过一般到这一步都是大神了，应该比我厉害多了，说的有点多余）
4.我学习编程，想一边写代码同时，记一下笔记不知道方不方便？
（如果遇到以上问题，你看到这篇文章就没错了）
本文主要介绍一下一些python常用开发工具以及编程环境，相信很多小伙伴们跟我有一样的经历，学数据分析时候用的什么python开发环境比较好（当然是Spyder），学python开发时候需要什么环境比较，本文主要就是对于给一些跟我一样的小白，讲一下，学Python那一块用什么软件；
二.python 主要的方向和应用领域
1.Web应用开发
(1)概述：
Python 经常被用于 Web 开发，尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言，但 Python 上升势头更劲。尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟（比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。
举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网（如图 1 所示），也是使用 Python 实现的。
(2) 运行软件工具：JetBrains PyCharm 2017.1 x64
注意：一定是专业版，不是社区版
(3). PyCharm下载地址：http:www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
2.数据科学
(1)概述：
自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。并且，和其它解释型语言（如 shell、js、PHP）相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 程序员编写科学计算程序。
数据处理：pandas
数据计算：NumPy
数据可视化：matplotlib
(2)应用软件：ANACONDA
(3) 下载软件官网地址：http://www.continue.io/downloads
Spyder：一般用于数据分析数据可视化
Jupyter Notebook (Administrator)–记笔记写代码两不误
3.网络爬虫
(1)概述
Python 语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。从技术层面上将，Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。
(2) 个人推荐：PyCharm Community Edition 2019.3.1 x64
4.游戏开发
(1) 概述：Python 可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上，有很多 Python 语言实现的游戏引擎；
例如：Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。
(2) 运行软件工具：JetBrains PyCharm 2017.1 x64
注意：一定是专业版，不是社区版
(3). PyCharm下载地址：http:www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
注意：Pycharm community版本运行高级应用将无法运行，需要现在专业版本的继续运行；
pycharm 专业版和社区版区别：
例如：python同时运行一个helloWord的Pygame编程，每个版本的情况如下：
社区版：
专业版：
相信许多小伙伴也看到了，社区版运行不出来python一些高级应用，所以大家使用时候就要小心使用了；
本期软件介绍就到这里，大家根据个人需求选用吧！推荐的不一定都适合每一个人，欢迎评论，互相学习！
