前言
让腾讯失眠大数据专家，一文带你读懂Linux与高并发，你会觉得其实Linux与高并发没有那么难！
概念
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。
响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
QPS：每秒响应请求数。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
Linux学习路线
一、Linux安装
01linux-install
02linux-start-config
03linux-clone-config
04linux-command
05linux-filesystem
06linux-filesystem-command
07linux-cat-less-more-head-tail
二、linux使用和脚本编程
08linux-grep-regx-cut-sort-wc
09linnux-sed-awk
10linux-user
11linux-src-install
12linux-rpm-yum-install
13linux-yum-install
14linux-shellscript
15linux-shellscript
16linux-shellscript
17linux-shellscript
高并发负载均衡LVS学习路线
01高并发负载均衡-lvs-介绍
02高并发负载均衡-网络介绍
03高并发负载均衡-lvs-模式
04高并发负载均衡-lvs-DR-install
高并发负载均衡Nginx学习路线
05高并发负载均衡-ha
06高并发负载均衡-keepalived
07高并发负载均衡-介绍
08高并发负载均衡-nginx-conf
09高并发负载均衡-nginx-proxy
10高并发负载均衡-session一致性
4.56G 资料+视频+笔记+代码+能力提升
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总结
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：水平扩展。
互联网分层架构中，各层次水平扩展的实践又有所不同：
（1）反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展；
（2）站点层可以通过nginx来进行水平扩展；
（3）服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展；
（4）数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展；
各层实施水平扩展后，能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能，做到理论上的性能无限。
