2.概述
Flink 并不会主动限制它消耗的CPU资源，它通过processing slots来控制一个worker 进程（也就是TaskManager）可以被分配的tasks数。一个TaskManger提供了特定数目的slots，它们注册于ResourceManager，并被其所管理。在执行程序时，一个JobManager会申请一个或多个slots，用于执行任务。一个slot可以运行一个application中任意operator的一个并行任务。所以JobManager需要至少申请operator最大并行度的slots数，才能保证任务正常执行。Task在TaskManager中以线程的方式执行，并且按需使用CPU资源。
TaskManager可提供的slots数量由taskmanager.numberOfTaskSlots 参数指定，默认为1。也就是每个TaskManager会提供一个slot。一般仅会在standalone模式下需要调整此参数，在YARN、Kubernetes、Mesos中不需要调整，因为它们可以根据资源申请更多container，而多个container也可以运行在单个节点上，效果与TaskManager中的slot基本一致。