【Janino】Janino Java表达式计算引擎 案例

1.官方介绍

Janino是一个超小型，超快的Java编译器。

Janino不仅可以将一组源文件编译为一组类文件（如JAVAC），还可以在内存中编译Java表达式，块，类主体或源文件，加载字节码并直接在同一JVM中执行。

JANINO与Apache Commons JCI（“Java编译器接口”）和JBoss Rules / Drools集成在一起。

JANINO还可用于 静态代码分析 或 代码修改。

2.代码示例

修改了下官方的示例代码

 /**
     * 总耗时秒：2
     * 每秒处理条数：10000000
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void IETest2() throws Exception {

        String s = "" +
                "( \n" +
                "\t\te1_deviceCat.equals(\"/Application\") \n" +
                "\t || e1_deviceCat.equals(\"/IDS/Network\")\n" +
                "\t || e1_deviceCat.equals(\"/Firewall\") \n" +
                ") \n" +
                "     && e1_catBehavior.equals(\"/Authentication/Add\")\n" +
                "     && e1_severity >= 4\n" +
                "     && e1_catTechnique.equals(\"/TrafficAnomaly/NetWorkLayer\") \n" +
                "     && e1_catObject.equals(\"/Host/Application/Service\")\n" +
                "     && !e1_destAddress.equals(\"nil\")\n" ;

        // Create "ExpressionEvaluator" object.
        IExpressionEvaluator ee = CompilerFactoryFactory.getDefaultCompilerFactory().newExpressionEvaluator();
        ee.setExpressionType(boolean.class);
        ee.setParameters(
                new String[]{"e1_deviceCat", "e1_catBehavior", "e1_severity",
                        "e1_catTechnique", "e1_catObject", "e1_destAddress"},
                new Class[]{String.class, String.class, Integer.class, String.class, String.class,
                        String.class}
        );
        ee.cook(s);


        int count = 10000 * 4000;
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            Object[] arguments = {"/Application", "/Authentication/Add", Integer.valueOf(i),
                    "/TrafficAnomaly/NetWorkLayer",
                    "/Host/Application/Service", "1.1.1."+i};
            Object res = ee.evaluate(arguments);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        long interval = (end - start) / 1000;
        long avg = count / interval;

        System.out.println("总耗时秒：" + interval);
        System.out.println("每秒处理条数：" + avg);

    }

测试性能很强大

ExpressionEvaluator
数据量：1千万
总耗时秒：1
每秒处理条数：10200000 （1000万）

数据量：2千万
总耗时秒：2
每秒处理条数：10000000 （1000万）

数据量：4千万
总耗时秒：5
每秒处理条数：8000000  （800万）
总耗时秒：3
每秒处理条数：13333333 （1300万）

数据量：8千万
总耗时秒：7
每秒处理条数：11428571 （1100万）