机器学习实战 | 一 | 前言

前言

机器学习浪潮

06年，Geoffrey Hinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练，能够高精度的识别手写数字的深度神经网络。他们将这种技术称为深度学习。

历经了数十年的发展，机器学习已经征服了整个行业。

项目中的深度学习

一个公司中可能存在的机器学习算法：

• 细分客户群，并为每个群体设置最佳的市场策略
• 基于相似度来为每个顾客推荐产品
• 检测那些交易可能最有可能是欺诈性
• 预测下一年的收入

目标和方法

本书的目标是提供给你实现，从数据中学习的程序时所需要的概念、直觉和工具。

从最简单的、最常用的机器学习算法到一些经常赢得比赛的深度学习技术。

先决条件

需要有Python基础、Numpy、Pandas和Matplotlib。

另外如果想深入学习、理解底层原理，则需要大学水平的数学知识（微积分、线性代数、概率论和统计学）。

大部分实例使用Jupyter-Notebook运行。