Tableau系列之使用日期

数据源的日期属性
可以设置数据源的日期属性。为此,请右键单击( 在 Mac 上按住 Control 单击) “数 据” 窗格中

的数据源,并选择“日期属性”:


完善日期数据透视
您可通过将不同的日期级别同时放入不同的工作表功能区来完善日期数据透视。将日期字
段放入多个功能区,然后从该字段的上下文菜单中选择所需的日期级别。

例如,下面的折线图将年度显示为列标题,然后按季度对标记进行颜色编码。


在日期格式中使用字面文本
您可能希望日期格式包括某些单词或短语,例如 Fiscal Quarter q of yyyy 。但是,如果您直
接在 Tableau 格式框中键入该文本,则系统可能会像对待日期部分那样对待这些字母

为了避免 Tableau 这样做,请在不应作为日期部分处理的字母和单词两边加上双引
号: “Fiscal Quarter” q “of” yyyy 。
如果希望在已加引号的部分内部使用字面引号,请插入此代码: “\”” 。例如,格式 “Fiscal
“\”” Quarter” 将被格式化为 Fiscal “ Quarter 。

预测
可以使用 Tableau Desktop 的指数平滑模型预测定量时间系列数据。使用指数平滑,为最新
观察赋予的权重比旧观察相对要多。这些模型捕获数据的演变趋势或季节性,并将数据外推
到未来。预测是全自动的过程,不过可以进行配置。许多预测结果都将成为图形中的字段。
当视图中至少有一个日期维度和一个度量时,您可以向视图中添加预测。择 “分 析”>“预 测”>“显 示 预测” 。如果不存在日期维度,您可以在视图中包含具有整数值的维度字段的情
况下添加预测。

预测字段结果
Tableau 提供了多种类型的预测结果。若要在视图中查看这些结果类型,请右键单击( 在
Mac 上按住 Control 单击) 度量字段,选择 “预 测 结果” ,然后选择一个选项。


累 加 :累加模型是指多个独立因素的组合影响是每个因素的孤立影响的总和。可以评
估视图中的数据以获得累加趋势和/或累加季节性。
l 累 乘 :累乘模型是指多个独立因素的组合影响是每个因素的孤立影响的乘积。可以评

估视图中的数据以获得累乘趋势和/或累乘季节性。

如果可视化项中存在多个时间系列,“自定义”选项将强制使用同一自定义模型预测所有这些

系列。以这种方式约束模型通常会导致比选择自动模型生成更低质量的模型。

累乘模型约束
l 如果要预测的度量的一个或多个值小于或等于零,或者甚至是其中一些数据点相对于
其他数据点过于接近零,则不能使用累乘模型。
l 不能指定带累乘趋势和累加季节的模型,因为其结果的数值可能不稳定

预测摘要表


质量指标
这组值提供有关模型质量的统计信息。





平滑系数
根据数据的级别、趋势或季节组件的演变速率对平滑系数进行优化,使得较新数据值的权重
大于较早数据值,这样就会将样本内向前一步预测误差最小化。Alpha 是级别平滑系数,

Beta 是趋势平滑系数,Gamma 是季节平滑系数。平滑系数越接近 1.00,执行的平滑越少,

从而可实现快速组件变化且对最新数据具有较大依赖性。平滑系数越接近 0.00,执行的平
滑越多,从而可实现逐渐组件变化且对最新数据具有较小依赖性。

趋势线
可使用 Tableau 趋势线功能以增量方式构建行为的交互模型。通过趋势线,您可以回答像
“是否按销售额对利润进行预测”或“机场中的平均延迟是否与月份显著相关”这样的问题。



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