windows下安装python3.x和virtualenv虚拟环境

 

一、 官网下载安装包： 
官网网址：https://www.python.org/ 
我下载的是3.6.3版本，如下图： 
 
二、 安装安装包， 
1、 直接双击运行 
 
2. 选择Customize installation,一定要勾选Add_Python 3.6 to PATH,防止手工添加环境变量 
 
3.选择安装的属性，Documentation、pip、tcl/tk and IDLE 必须安装，tcl/tk and IDLE是Python环境的开发环境窗口，pip用来安装numpy等package。 
我是选择全部安装。 
 
4.选择安装路径，记住安装路径后面安装numpy等package要用到。我是选择安装在D:\python\install下面。之后点击安装，等待安装完成即可。 
 
5.测试是否安装成功，环境变量是否添加等。 
5.1点击开始，输入cmd，点击Enter键，进入cmd编程环境，输入python，如图中显示则表示安装成功。 
 
 
5.2如果未添加环境变量，则显示’python’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 
 
5.3查看及添加环境变量的方法： 
控制面板—>高级系统设置—>高级—>环境变量—>新建—>输入变量名(N)：PATH，输入变量值(Y)：D:\python\install\Scripts\;D:\python\install\，D:\python\install\是python的安装路径。 

三、 package安装 
3.1下载安装包，网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 
一定要选择与Python版本和电脑版本一致的安装包，如我是Python3.6.3，电脑64位，则下载适合Python3.6版本，电脑64位的安装包。 
我下载的安装包： 
numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64 
statsmodels-0.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
scikit_learn-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl 
3.2将安装包存放到路径：D:\python\install\Scripts\ 
3.3cmd到D:\python\install\Scripts\路径下安装。 
1）进入路径的方法：d: 
cd D:\python\install\Scripts\ 
2）安装方法，下面语句需逐条执行，待安装完成一个后再安装另一个： 
pip install pandas-0.20.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install statsmodels-0.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install matplotlib-2.1.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install scipy-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install scikit_learn-0.19.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 
pip install sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl 
图片展示的是pandas-0.20.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl的安装。 
 
3）验证是否安装成功，打开IDLE，输入import pandas，不报错则表示安装成功，其他的做类似的验证。。 
 
4）其他安装方法，该方法无需下载安装包 
语句1：pip install –user jupyter pandas nose ggplot 
如果语句1执行报错则执行语句2： 
Python –m pip install –user jupyter pandas nose ggplot

5）注意事项： 
sklearn安装要求numpy scipy matplotlib scikit_learn是同一个版本，且windows 上不能通过pip install –user安装scipy，所以numpy scipy matplotlib scikit_learn最好在网站(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy)下载whl的安装包安装。

2、安装virtualenv

virtualenv是什么？virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。

可以简单的理解为，我们电脑上是要开发很多项目的，每一个项目的开发环境是不同的，virtualenv就可以创建出一个个不同的开发环境。

2.1 安装virtualenv

在cmd命令行窗口中，我们通过pip命令可以很简单的实现安装：

pip install virtualenv

•  

2.2 创建虚拟环境

安装完成之后，可以通过以下命令创建该博客的虚拟环境：

virtualenv myblog

•  

如果需要指定Python的版本的话，可以参考我之前的博客：通过virtualenv中安装不同版本的Python

2.3 激活虚拟环境

cmd中，定位到myblog/scripts中，执行activate.bat

activate.bat

•  

激活成功后，命令行前面会有（myblog）字样：如下

2.4 取消激活

deactivate.bat

•  

3、安装virtualenvwrapper

如果使用virtualenv的话，需要进入相对应的路径，这样一来就相对麻烦，但是可以通过使用virtualwrapper来简化对虚拟环境的操作。

3.1 安装virtualenvwrapper

cmd中，执行：

pip install virtualenvwrapper-win

•  

3.2 设置WORK_HOME环境变量

WORK_HOME环境变量是通过virtualenvwrapper建立虚拟环境时，该虚拟环境的所在目录。

右键计算机–>属性–>高级系统设置–>环境变量–>系统变量–>新建，如下图即可，变量值为你虚拟环境的目录。

3.3 新建虚拟环境

通过virtualenvwrapper新建虚拟环境：

mkvirtualenv myblog

•  

3.4 查看安装的所有虚拟环境

workon

•  

3.5 进入虚拟环境

workon myblog

•  

3.6 退出虚拟环境

deactivate

•  

如果这个虚拟环境不打算要了，直接将这个目录删掉就可以了。