Python 数据结构之列表、元组

数据类型之列表、元组

今天来分享一下关于列表和元组的学习心得。本篇是数据类型系列的倒数第二篇，最后一篇我们单独留给元组，同时会在该篇中解释原因，敬请期待。

关于列表，这一类型可以说是与之前所分享的集合类型相似。但是，仅仅是相似而已，还是存在差距的，要不怎么会是一种新的数据类型呢~~ ʘᴗʘ 呐，一起来看一下吧！~

列表用 [ ] 表示，内部用逗号 ' , ' 分隔。内部元素不受数据类型限制，可混合使用。

细心的人有没有发现什么不同？没错，列表与集合不同的地方在于它的元素有序、可更改、可重复，且表示方法为 [ ] 大括号，而不是花括号。同时，列表可使用 [ ] 或 list( ) 创建。

方法：

替换、删除：在索引的基础上，通过 [x: y: z] 来选出从 x 开始，到 y 截至，步长为 z 的范围。通过L [ x: y: z ] = [ ... ]来替换选中范围内的元素。 del L[ x: y: z ]来删除选中范围内的元素。[ x: y: z ]依旧是分（切）片，包括 x 对应的元素，不包括 y 对应的元素。 x, y, z 的数值不要越界。x, y, z 均可缺失，x缺失表示从头开始，y缺失表示至结尾，z缺失表示其默认值为1
连接：L1 + L2 用于两个列表之间的连接
复制多个： L * n 复制n次列表 L
判断成员资格： in 可用于判断一个元素 n 是否在列表 L 中存在。用 n in L 来判断。存在则返回 True，反之则返回False
求长度：通过 len( L ) 返回列表长度。即，列表内元素个数

求列表内元素的最小值 / 最大值 min( ) / max( ) 括号内参数为列表名。注意！此方法需要列表内元素类型相同。若不同则无法比较，将抛出 TypeError 异常
元素第一次出现的位置 L.index( x, i, j ) 参数 x 为要查找的元素。 i, j 可缺失，表示从整个列表查询。否则从 i 开始，j 结束，同样的，j不包含在查找范围中。提示两点：索引号依旧是从 0 开始；另外，参数 x 的类型，需要与列表内元素匹配。否则将找不到此元素，并抛出 ValueError 异常。
元素出现的次数 L.count( x ) 参数 x 为需要统计次数的元素，返回值为数值
L.append( x ) 将 x 加入列表 L 中
L.insert( i, x ) 在列表的第 i 个位置处增加元素 x
L.remove( x ) 从列表 L 中移除出现的第一个 x
L.clear( ) 移除列表 L 中的所有元素
L.pop( i ) 抛出列表 L 中的位置为 i 的元素，并更新列表 L 。就是说，弹出这个随机元素后，该列表中将不再有此元素
L.copy( ) 返回列表 L 的一个副本。在赋值后与原列表互不干预
L.reverse( ) 将列表L中的元素反转

至此，列表部分结束~

元组与上述的列表不同，它一旦被创建便不允许进行修改。使用小括号 ( ) 或 tuple( ) 创建。依旧是使用 ' , ' 逗号分隔，且内部元素不做类型的限制，可混用。

由于元组的内容不可更改，这一特性也导致了它只有少数的操作，并无很多的方法。

分（切）片：在索引的基础上，通过 [x: y: z] 来选出从 x 开始，到 y 截至，步长为 z 的范围。通过 T[ x: y: z ]来查找范围内的元素。[ x: y: z ]依旧是分（切）片，包括 x 对应的元素，不包括 y 对应的元素。 x, y, z 的数值不要越界。x, y, z 均可缺失，x缺失表示从头开始，y缺失表示至结尾，z缺失表示其默认值为1
连接：T1 + T2 用于两个元组之间的连接
复制多个： T * n 复制n次元组 T
判断成员资格： in 可用于判断一个元素 n 是否在元组 T 中存在。用 n in m 来判断。存在则返回 True，反之则返回False
求长度：通过 len( T ) 返回元组长度。即，元组内元素个数
求元组内元素的最小值 / 最大值 min( ) / max( ) 括号内参数为元组名。注意！此方法需要元组内元素类型相同。若不同则无法比较，将抛出 TypeError 异常
元素第一次出现的位置 T.index( x, i, j ) 参数 x 为要查找的元素。 i, j 可缺失，表示从整个元组查询。否则从 i 开始，j 结束，同样的，j不包含在查找范围中。提示两点：索引号依旧是从 0 开始；另外，参数 x 的类型，需要与元组内元素匹配。否则将找不到此元素，并抛出 ValueError 异常

如有错误，还望指正，在此谢过。