一、关于PEP 249
PEP的全称是Python Enhancement Proposals，其中Enhancement是增强改进的意思，Proposals则可译为提案或建议书，所以合起来，比较常见的翻译是Python增强提案或Python改进建议书。
在数据库这方面python有PEP 249 -- Python Database API Specification v2.0，也就是关于数据库模块的规格说明书，所以在python当中，无论是mysql.connector还是pymysql，还是MYSQLdb，他们都遵循规格说明书，所以他们的API使用几乎是一样的，当然在规格说明书中列为可选项的，不同模块实现与否有差异。
二、三者的区别
mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器, 它在Python中重新实现MySQL协议，它比较慢，但不需要C库，因此可移植性好。
MySQLdb是一个围绕_mysql的瘦Python包装器，它使_mysql与Python DB API接口兼容(v2.0)。其中_mysql也是该作者开发的模块，它依赖C库，所以说MYSQLdb也是依赖C库的，因此它的可移植性不太好。但是由于是基于C库实现的，它的速度会快一些。一些开发者为了效率甚至直接使用_mysql模块。
pymysql是由yutaka.matsubara开发维护的纯python实现的mysql模块。它相对于mysql.connector, MYSQLdb来说比较年轻。它的效率和可移植性和my-connector理论上是差不多的。
三、使用
1.连接
import mysql.connector
import MySQLdb
import pymysql
conn1 = mysql.connector.connect(host='localhost',
user='root',
passwd='yourpasswd',
db='db',
charset='utf8')
conn2 = MySQLdb.connect(host='localhost',
user='root',
passwd='yourpasswd',
db='db',
charset='utf8')
conn3 = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
passwd='yourpasswd',
db='db',
charset='utf8'
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)pymysql可以支持查询结果为字典类型，只需要指定cursorclass是pymysql.cursors.DictCursor即可
2.增删查改
由于他们的API是一样的，这里只使用一种
(1)查询
conn = mysql.connector.connect(...)
cursor = conn.cursor()
sql1 = "select * from main limit 10"
cursor.execute(sql)
result1 = cursor.fetchall() # 取出所有数据
result2 = cursor.fetchone() # 取出第一条数据
result3 = cursor.fetchmany(5) # 取出结果中的五条数据
cursor.close()
conn.close()（2）增加, 删除，修改
conn = mysql.connector.connect(...)
cursor = conn.cursor()
sql1 = "insert into tablename values (%s, %s, %s)"
cursor.execute(sql1,(1,2,3))
cursor.executemany(sql1,[(1,2,3),(4,5,6)])
conn.commit()
sql2 = "delete from tablename where id=1000"
cursor.execute(sql2)
conn.commit()
sql3 = "update tablename set columnname = %s where id=%s"
cursor.execute(sql3, (0,1230))
cursor.executemany(sql, [(0,1030),(2,1230)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
值得注意的是，所有对数据库数据有修改的操作，需要conn.commit()才会真正地生效。你可以几条语句一起提交，也可以单独提交。另外无论是数字，还是字符串，标识均使用%s。
executemany支持插入批量数据。
四、参考资料
【1】https://www.cnblogs.com/abella/p/10056875.html
【2】https://pypi.org/project/PyMySQL/
