自古以来，人们一直有人在思考自己头上的一片天，人类都在向宇宙追问自己的最终归宿。那时候，没有天文望远镜、卫星等精密的高科技仪器设备，但他们进行天文观测的依据远不止日升日落，天圆地方也不是老祖宗对太空仅有的了解。
实际上，古代中国在天文学上已经很超前了。早在2000年前就发明了最古老的天文仪器——圭表，它可以根据太阳照射的影子方向和长度读出时间，堪称人类史上最早的时钟。
到如今，从眼见为实的哈勃望远镜，到中国的射电望远镜—天眼，都在不断的对太空进行着探索，今年来，这一追寻之路更是高潮迭起。
先是《流浪地球》爆火，人类对地球爱得如此深沉，即使宇宙要毁灭，也要带着地球逃亡。
紧接着，嫦娥四号着陆月球背面，传回了世界上第一张近距离拍摄的月背影像图。
天文数据存储难题
数据源源不断地涌入，科学家们每天都在和数据赛跑。例如，哈勃太空望远镜自1990年开始运行，已经完成了130多万次观测，每周传输大约20 GB的原始数据，要知道最初用作信息存储的磁带，一卷只可以存储几MB的数据（如今达到TB级），这其中的困难可想而知。
但是，许多天文现象（例如伽马射线暴，持续时间不到1分钟）稍纵即逝，离线处理的速度显然跟不上。
直到2010年后，云计算进入了大众视野，科学家开始把存放在硬盘里的数据变“活”了——在云上进行实时的大数据存储和分析。
云计算与天文的相遇相知
2017年1月22日，国家天文台与阿里云展开合作，将数据实时存储到云端，然后用大数据和人工智能在云上进行分析。目前，中国虚拟天文台主节点已成功迁移到阿里云，包括郭守敬望远镜（LAMOST）在内，涉及10亿个天体数据，都已通过这个虚拟天文台向全球开放。
2018年阿里云还为中国“天眼”FAST提供端到端的计算、存储、大数据分析解决方案。耶鲁天文学家也同阿里云工程师一起，研究39.13光年外的一个恒星系统，也许能发现适宜生命居住的“第二星球”。
2018年9月，智利宣布计划将该国的望远镜数据，汇集存储到云端的虚拟天文台中。
当然云的价值不仅仅如此，云作为前沿科技的集大成者，除了可以提供便利的计算、存储基础设施之外，还可以提供丰富的数据智能能力，通过已知的数据来挖掘未知的深层信息。
例如通过阿里云的大数据计算平台MaxCompute可以帮助科学家进行海量数据的处理，通过机器学习PAI可以轻松调用各种算法模型，来确定天体类型，甚至分析温度、空气成分等信息。正如《星际穿越》中人工智能TARS一样，拥有对外界环境超强的认知能力。
回到文章一开始的问题，能不能“流浪地球”？未来云计算其实可以将全世界的计算机连成一台计算机，那“地球去哪儿的问题”也不是什么棘手的事：先通过复杂精密的大数据分析，精准算出地球流浪的路径，通过实时预测各种可能突发的情况来改变发动机的推力，让地球在宇宙中自动驾驶……
