Kubernetes---集群调度

⒈简介

  Scheduler 是 kubernetes 中的调度器组件,主要的任务是把定义的pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单,但有很多要考虑的问题:
    公平:如何保证每个节点都能被分配
    资源资源高效利用:集群所有资源最大化被使用
    效率:调度的性能要好,能够尽快地对大批量的pod 完成调度工作
    灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑
  Sheduler是作为单独的程序运行的,启动之后会一直和APIServer持续连接,获取PodSpec.NodeName 为空的 pod,对每个pod都会创建一个binding,表明该 pod 应该放到哪个节点上
⒉调度过程
  调度分为几个部分:首先是过滤掉不满足条件的节点,这个过程称为 predicate;然后对通过的节点按照优先级排序,这个是 priority ;最后从中选择优先级最高的节点。如果中间任何一步骤有错误,就直接返回错误
  Predicate有一系列的算法可以使用: 
    PodFitsResources : 节点上剩余的资源是否大于 pod请求的资源
    Podfitshost:如果pod指定了NodeName,检查节点名称是否和NodeName相匹配
    PodFfitsHostPorts :节点上已经使用的port是否和 pod申请的port冲突
    PodSelectorMatches:过滤掉和 pod指定的label 不匹配的节点
    NoDiskConflict::已经mount 的 volume 和 pod指定的 volume不冲突,除非它们都是只读
  如果在predicate 过程中没有合适的节点。pod会一直在 pending 状态,不断重试调度,直到有节点满足条件。经过这个步骤,如果有多个节点满足条件,就继续priorities 过程:按照优先级大小对节点排序
  优先级由一系列键值对组成,键是该优先级项的名称,值是它的权重(该项的重要性)。这些优先级选项包括:
  LeastRequestedPriority:通过计算CPU和 Memory的使用率来决定权重,使用率越低权重越高。换句话说,这个优先级指标倾向于资源使用比例更低的节点
 

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转载自www.cnblogs.com/fanqisoft/p/12812779.html