HDFS读取数据流程详解
hdfs数据读取的流程和写入流程是相对应的。读取的目标存储在datanode block中，那么要搞清楚hdfs读取的流程，理解hdfs写入流程是前提。
另外理解HDFS的数据读取流程除了理解hdfs交互过程外，还需要知道下面两个知识点：
（1）机架感知-副本存储机制
（2）网络拓扑-节点距离计算
本文包含的主要内容：
1.hdfs读取数据流程
2.hdfs读取数据过程中的两个重要问题
下面以300m文件读取为例，详细讲解HDFS数据写入的详细过程。
示例：默认hdfs副本数为3，文件切片3个，4个datanode用于存储该文件3个切片的3个副本（具体副本存储的方式由机架感知特性决定）。
1.hdfs读数据流程
读数据流程详解：
（1）客户端给namenode发起文件下载请求
（2）nameNode返回文件存储所在的datanode block块信息。
（3）客户端根据拿到的block信息与距离最近的切片所在datanode建立通信通道，获取文件切片。
（4）Datanode将该节点上的切片信息传输给客户端。
（5）如果没有获取到所有的切片信息，再与距离最近其他切片副本所在的datanode建立通信通道，获取该节点的切片。如此重复，直到获取到所有的切片信息。
（6）客户端拿到所有切片后，将切片组装为完整的文件。
注：如上图副本存储方式，假设datanode1距离client最近，client从datanode1上读取了所有切片副本后，就不会再去其他datanode建立通信，获取切片副本了。也就是5，6，7，8都不会执行。
2.两个重要的问题：
（1）文件切片如何在datanode存储，具体存储在几个datanode上，每个datanode存储几个副本？
该问题涉及到hdfs的一个重要知识点：机架感知。
机架感知副本存储基本原则（详细后面再说）：
第一个副本在 client 所处的节点上。如果客户端在集群外，随机选一个。
第二个副本和第一个副本位于相同机架，随机节点。
第三个副本位于不同机架，随机节点。
（2）hdfs如何控制去哪个datanode上读取文件切片？
最近原则：客户端距离哪个副本数据最近，HDFS就让哪个节点把数据给客户端。
这里涉及到 网络拓扑-节点距离计算的知识点（详细后面再说）。
节点距离计算的基本公式是：距离=两个节点到相同的公共点的距离之和。
