数据库之聚集索引和非聚集索引的区别

聚集索引和非聚集索引的区别

1、聚集索引

• 文件中的每个搜索码值都对应一个索引值。一个表只能创建一个聚集索引，叶子节点就是对应的数据全部列的值
• 数据行的物理顺序与列值的顺序相同，如果我们查询id比较靠后的数据，那么这行数据的地址在磁盘中的物理地址也会比较靠后。而且由于物理排列方式与聚集索引的顺序相同，所以也就只能建立一个聚集索引了。
• B+Tree结构

2、非聚集索引

• 文件只为索引码的某些值建立索引项，并存储该行主键值

• 该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，故一个表中可以拥有多个非聚集索引。

• 非聚集索引在索引没有覆盖到对应的列的时候需要进行二次查询

• B+Tree结构

上图可以看出，聚集索引（主键索引）查询id为7的索引数据只需要一次查询，而非聚集索引（辅助索引）查询到自己所含有的值，还要根据存储的主键值去查询剩余的数据，这便是二次查询，实际使用中，我们应该尽量避免二次查询

总结

• 聚集索引的查询效率要比非聚集索引的效率要高，但是如果需要频繁去改变聚集索引的值，写入性能并不高，因为需要移动对应数据的物理位置。
• 非聚集索引在查询的时候可以的话就避免二次查询，这样性能会大幅提升。这点我们可以采用组合索引进行查询
• 不是所有的表都适合建立索引，只有数据量大表才适合建立索引，且建立在选择性高的列或者我们频繁使用的列上面性能会更好。