动态语言是一门在运行时可以改变其结构的语言，这句话如何理解?
我们先看看示例1。
#示例1
class Person(object):
def __init__(self,name=None,age=None):
self.name = name
self.age = age
Jack = Person("Jack",18)
print(Jack.age)
在示例1中，我们定义了Person类，然后创建了Jack对象，打印对象的age属性，这没毛病。现实中人除了名字和年龄，还会有其他属性，例如身高和体重。外汇MT4教程尝试打印一下身高属性。
print(Jack.height)
毫无疑问，这会报错，因为Person类中没有定义height属性。但是如果在程序运行的时候添加height属性，会发生什么呢?，请看示例2和示例3。
#示例2
Jack.height = 170
print(Jack.height)
#输出结果：170
#示例3
setattr(Jack,'height',170)
print(Jack.height)
#输出结果：170
在示例2中，我们给Jack添加了height属性，然后打印，没有报错，可以输出结果。我们打印一下对象的属性。
print(Jack.__dict__)
#输出结果：
# {'name': 'Jack', 'age': 18, 'height': 170}
你看，本来对象是没有height属性，但是可以在程序运行过程中给实例动态绑定属性，这就是动态语言的魅力，不过还是有一些坑的，我们再看看示例4。
#示例4
Mia = Person('Mia',18)
print(Mia.__dict__)
#输出结果：
# {'name': 'mia', 'age': 18}
奇怪!Mia对象居然没有height属性。为什么?事实上，在示例2中，我们只是给类示例动态地绑定了一个属性，而不是给类绑定属性，所以重新创建的对象是没有height属性的。如果想要给类添加，也是可以的，见示例5。
#示例5
Person.height = None
Mia = Person("Mia",18)
print(Mia.height)
#输出结果：None
搞定了属性的动态绑定，其实动态删除也是同一个道理，请看示例5。
#示例5
Mia = Person("Mia",18)
delattr(Mia，'height')
print(Mia.__dict__)
#输出结果：{'name': 'mia', 'age': 18}
搞定了属性的动态绑定和删除，接下来看看方法的绑定和删除，请看示例6。
#示例6
class Person(object):
def __init__(self,name=None,age=None):
self.name = name
self.age = age
def speak_name(self):
print(self.name)
Jack = Person("Jack",18)
Jack.speak_name = speak_name
Jack.speak_name(Jack)
print(Jack.__dict__)
Mia = Person("Mia",18)
print(Mia.__dict__)
输出结果：
Jack
{'name': 'Jack', 'age': 18, 'speak': }
{'name': 'Mia', 'age': 18}
在示例6中，对象Jack的属性中已经成功添加了speak函数。但是!有没有感觉示例6中，这个语句
Jack.speak_name(Jack)
很别扭。按常理来说，应该
Jack.speak_name()
就行了。如果想要达到这种效果，应该要像下面这样子做。
import types
Jack.speak_name = types.MethodType(speak_name,Jack)
Jack.speak_name()
#输出结果：Jack
其中MethodType用于绑定方法对象。
当然示例6都是给类示例绑定了方法，但是如果要给类绑定方法的话，又应该怎么做?请看示例7。
#示例7
import types
class Person(object):
def __init__(self,name=None,age=None):
self.name = name
self.age = age
def speak_ok(cls):
print(OK)
Person.speak_name = types.MethodType(speak_ok,Person)
Person.speak_ok()
# 输出结果：OK