2020软件杯赛题分析

赛题名称:视频全量目标分析和建模

参考资料:基于目标建模的视频图像目标检测研究  https://www.ixueshu.com/document/994906362d7885decca0479d5b18b1b9318947a18e7f9386.html

视频跟踪中的目标建模及相似性度量研究:http://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=ca30c97dd3c6ed4a2e9527f102220322&site=xueshu_se

开发环境及语言:

华为云 python

江苏鲲鹏生态创新中心提供AI开发和训练平台,(AI平台会提供基础的开发和训练环境。数据集参考VOCCOCOcityscapes-image-pairsSemantic Segmentation for Self Driving Cars等),开发者可以向江苏鲲鹏生态创新中心获取账号和资源。开发语言、深度学习框架及数据库等不限制。

需求分析:

可导入一段10分钟的视频

视频内容内移动目标识别,包括人、机动车、非机动车、建筑、植物等;

实现对高清视频的图像语义分割,对每帧的每个点的类别预测

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基于华为昇腾AI平台进行开发。

实现移动目标5种识别以上

实现移动目标10种识别,其中建筑物必须识别。

性能 统一提供10分钟1080P视频用于考核评分

系统原型

导入类与分析类

导入类 可导入分析视频到分析界面

分析类 能够分析视频内容内移动目标识别,包括人、机动车、非机动车、建筑、植物等

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转载自www.cnblogs.com/gkl20173667/p/12805025.html
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