sklearn学习：clf.predict_proba(X_train)[:, 1]是什么意思？

y_train_prob = clf.predict_proba(X_train)[:, 1]

print(clf.predict(x_test))  

# 返回预测标签，就是预测值是哪些，比如[0,1]

print(clf.predict_proba(x_test))

# 返回预测属于某标签的概率  

就是属于某类预测值的概率是多少，比如为0的概率0.66

而对于[:,1]   是取二维数组中第二维的所有数据

X_train

[[1,0 ...,1]

...

]

clf.predict_proba(X_train)

[[0.94005474 ,0.05994526]

...

]

含义是：预测X_rain[1. 0. 1. ... 0. 1. 0.]的标签是0的概率为0.94005474 ，为1的概率为0.05994526

来源：https://blog.csdn.net/skyejy/article/details/90664763