Tensorflow遇到类似Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'问题怎么解决

问题：

在使用tensorflow跑深度学习程序时遇到Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'以及类似的问题。

作者的是cuda10.0和cudnn7.5，读者的cuda、cudnn可能和作者不一致，导致文件位置和文件名不同，但是方法是一样的。

类似的问题有：

libcublas.so.10.0

libcudart.so.10.0

libcufft.so.10.0

libcurand.so.10.0

libcusolver.so.10,0

libcusparse.so.10.0

 

分析

使用了CUDA进行加速计算，CUDA在加载libxx.so.10.0遇到了困难，可能是文件不匹配，可能是文件有问题。

解决方法

1. 正确安装CUDA和对应CUDNN

2. 到/usr/local/lib/文件下，把libxx.so.10.0文件全部删除(视个人情况定）

3. 将/usr/local/cuda-10.0/lib64/libxx.so.10.0文件复制到/usr/local/lib/下，可以手动复制，也可以使用命令复制。（这里的cuda-10.0视个人装的CUDA决定）【根据个人情况修改命令的位置和文件名】下面列出两条参考。

sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0 /usr/local/lib/ && sudo ldconfig

sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcusolver.so.10.0 /usr/local/lib && sudo ldconfig

注意

• 作者这里文件来自cuda-10.0文件夹，这和作者安装的cuda有关，请更具自己的cuda修改这个文件名；
• 在输入命令时，libxx.so.10.0，根据问题的文件，修改这个名字（例如，笔者这里是libcublas.so.10.0，读者可能是libcudart.so.8.0)；
• 建议先把/usr/local/lib/里的原libxx.so.10.0文件删除，笔者在复制后遇到：复制成功，但是跑程序的时候仍旧报错；
• 每次复制一次文件，可以运行程序观察，看是否复制成功，再进行下一步操作。