python画图（添加图例、网格）（图文详细入门教程三）

初衷

本人由于平常写论文需要输出一些结果图，但是苦于在网上搜python画图时，详细的教程非常多，但是就是找不到能马上解决自己问题那一行代码，所以打算写一些适合需求简单的朋友应急用的教程，应急就必须方便搜索，所以我把主要的内容写在了标题，方便大家到主页查找对应的功能，教程里有对应的效果图，方便查看，希望可以帮助到有需要的朋友。

说明

本教程的效果图是在jupyter notebook完成。教程是接着之前的效果图完成的，对应会有关键代码，完整代码会附在最后

添加图例

图例是用来表示图中对应的线的含义，关键代码：

x=np.arange(0,len(list1))+1 x[0]=1 my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) plt.xticks(my_x_ticks) plt.plot(x,list1,label='list1')#添加label设置图例名称 plt.plot(x,list2,label='list2')#添加label设置图例名称 plt.legend() 

对应线的颜色也是可以设置的，一般我都是用默认的。

添加网格

添加网格可以让图更清晰。关键代码

plt.grid()

完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np list1=[1,2,3,4,5,6,2,3,4,6,7,5,7] list2=[2,3,4,5,8,9,2,1,3,4,5,2,4] plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.title('显示中文标题') plt.xlabel("横坐标") plt.ylabel("纵坐标") x=np.arange(0,len(list1))+1 x[0]=1 my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) plt.xticks(my_x_ticks) plt.plot(x,list1,label='list1')#添加label设置图例名称 plt.plot(x,list2,label='list2')#添加label设置图例名称 plt.legend() plt.grid()#添加网格 plt.show() 

后记

教程可以理解为matplotlib包的使用教程，刚接触python画图时，有些画图的术语不太了解，所以搜资料的时候容易走很多弯路，本教程只是一个入门教程，通过效果图，来帮助大家判断对应的方法是不是就是自己需要的那个。