一、赛前准备

创建桶及文件夹

创建obs桶，用于存放竞赛数据，本教程桶名称为：obs-competition-youkox
- 新建一个文件夹，用于存放黑客松大赛相关文件，本教程文件夹名：hei_ke_song，本教程所有文件操作都在这个文件夹下
  - 新建一个codes文件夹，用于存放代码文件。
  - 新建一个model_output文件夹，用于存放训练输出文件
创建好的桶及文件夹如下图所示

创建Notebook环境

在ModelArts平台依次点击 开发环境、Notebook、创建
在这里插入图片描述
名称可自定义，参数如下所示：

类型选 GPU
规格最好选 现时免费
储存配置选 对象存储服务（OBS）
存储位置选刚才创建的 codes文件夹
完成后点 下一步、提交

二、获取竞赛数据集

等待Notebook环境创建完成后，点击打开，以打开Notebook
然后依次点击右上角 New、Pytorch-1.0.0，进入代码开发界面
在这里插入图片描述
拷贝如下代码

import moxing as mox
mox.file.copy_parallel('s3://obs-aifood-bj4/aifood', 's3://你的桶名/桶内文件夹名/aifood')
mox.file.copy_parallel('s3://obs-aifood-bj4/baseline', 's3://你的桶名/桶内文件夹名/baseline')
print('Copy procedure is completed !')

将其粘贴到代码输入框，并将汉字 你的桶名 改为你刚才创建的桶名，将 桶内文件夹名 改为你刚才创建的文件夹名，并运行，如下图所示
tip：可能由于资源不足，这段代码会一直处在运行中，这时需要我们自行去检查数据集是否拷贝完成。
在这里插入图片描述
我们可以看到拷贝完成后，文件夹下面多了aifood和baseline这两个文件夹

目前文件结构如下所示

hei_ke_song
- aifood——————数据集文件夹
  - images————数据集
  - meta
    - labels_10c.txt
- baseline
  - model——————模型代码文件

三、上传训练脚本文件

这里我们使用官方提供的基础训练脚本，aifood_baseline.ipynb，训练脚本可以在华为云帖子中下载，也可直接点击此处下载
在这里插入图片描述
下载好脚本后，我们在notebook控制台点击 Upload 按钮，选择刚才下载的脚本后，点击打开，如下图

然后点击箭头所示的蓝色 Upload 按钮进行上传
上传完成后，点击文件名打开

四、修改及运行训练脚本

首先，我们需要修改红圈部分分别为，我们在赛前准备时创建的桶名及文件夹名，如下图，然后运行第一段代码（shift+回车）
在这里插入图片描述
接着，我们就一步一步运行代码，直到最后一段，先不要着急运行哦，还需要修改红圈部分路径，和上一步一样，注意其他部分不能动哦，修改完成后再运行

到这里模型训练完成，也已经保存在model_output文件夹下（还记得吗，就是我们在第一步创建的两个文件夹之一）

五、导入模型

在导入模型之前，我们首先要上传推理代码，还有印象吧，这些我们在第二步都已经拷贝好了，在baseline文件夹下的model文件夹里（没有的朋友可以进入华为云帖子中下载压缩包）
在这里插入图片描述
现在让我们把这三个文件复制到model_output/model里去，结果如下图，当然细心的朋友可能发现这个目录下还有一个.pth文件，这个就是刚才训练好的模型，还记得我们在notebook最后一段改的路径吗，就是保存这个
在这里插入图片描述
现在让我们回到ModelArts控制台，依次点击 模型管理、模型、导入

名称可自定义，这里注意元模型来源选 从OBS中选择，文件夹选 model_output（一定要选model文件夹的上一层文件夹，也就是model_output），然后点击 立即创建 按钮，等待创建完成
在这里插入图片描述