关于图片

读取图像
```
cv.imread()
```
读取图像，函数的第一个参数为图片的路径，第二个参数是用于指定图片读取方式的标志。
- cv.IMREAD_COLOR加载彩色图像。图像的任何透明度都将被忽略
- cv.IMREAD_GRAYSCALE灰度模式下加载图像
- cv.IMREAD_UNCHANGED加载包括alpha通道的图像
- 除了这些标志，还可以传递1,0,-1
显示图像
```
cv.imshow()
```
在窗口中显示图像，窗口自动适合图像尺寸，函数的第一个参数是窗口名称，它是一个字符串，第二个参数是加载的图像，可以创建任意数量的窗口，要求不能使用同样的窗口名
```
import cv2 as cv

img = cv.imread('C:\\work_test\\1.jpg', 0)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
```
cv.waitKey()是键盘绑定功能。参数是时间（以毫秒为单位），该函数将为任何键盘事件等待指定的毫秒数。如果在此期间按任意键，程序将继续。如果传递 0，它将无限期地等待击键，除此之外还可以将其设置为检测特定的按键。
cv.destroyAllWindows()会破坏创建的所有窗口，如果要销毁任何特定的窗口，需要使用函数 cv.destroyWindow()在其中传递确切的窗口名称作为参数。
cv.namedWindow()可以设置窗口的大小，默认情况下，该标志为cv.WINDOW_AUTOSIZE，自适应创建的窗口不可以调整大小，将flag指定为cv.WINDOW_NORMAL，即可调整窗口大小。
```
import cv2 as cv

img = cv.imread('C:\\work_test\\1.jpg', 0)
cv.namedWindow('image',cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
```
在图片读取不到的情况下，在显示时会报错，error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'，需检查文件路径。

保存图像

cv.imwrite()

保存图像，第一个参数是文件名，第二个参数是要保存的图片

import cv2 as cv

img = cv.imread('C:\\work_test\\1.jpg', 0)
cv.namedWindow('image', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow('image', img)
keyw = cv.waitKey(0)
if keyw == 27:
    cv.destroyAllWindows()
elif keyw == ord('s'):
    cv.imwrite('new_1.jpg', img)
    cv.destroyAllWindows()

加载图像并显示它，如果按“ s”即可保存该图像至工作目录下，然后退出，如果按ESC键只是退出而不保存即可。

关于视频

捕获摄像机视频或从文件播放视频
cv.VideoCapture()
当参数为设备索引时，用来指定摄像机的标号，可以捕获摄像机视频；当参数为视频文件名称时，则是从文件播放视频

捕获摄像机视频

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Can't receive frame, Exiting ...")
        break
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    cv.imshow('frame', gray)
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

cap.read()会返回一个布尔值，可以通过这个布尔值来判断是否正确读取到帧 在这里插入图片描述

使用cap.get()可以访问视频的某些属性，参数是0-18的数字，每个数字表示视频的一个属性，还可以通过cat.set()对属性值修改，如修改视频分辨率

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()
print("默认值：")
print(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
print(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,160)
cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,120)
print("修改后的值：")
print(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
print(cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Can't receive frame, Exiting ...")
        break
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    cv.imshow('frame', gray)
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

运行结果为：

默认值：
640.0
480.0
修改后的值：
160.0
120.0

从文件播放视频
只需将cv.VideoCapture()参数改为视频文件路径即可

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture('C:\\work_test\\vedio.mp4')
if not cap.isOpened():
    print("Cannot open file")
    exit()
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Can't receive frame, Exiting ...")
        break
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    cv.imshow('frame', gray)
    if cv.waitKey(25) == ord('q'):
        break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

当cv.waitKey()参数设置小时，视频播放会特别快，设置大时会变慢。

保存视频

cv.VideoWriter()

保存视频，函数需要指定输出文件名，指定fourcc代码，fourcc是一个4字节的代码，用于指定视频编码器，MJPG(.mp4)，DIVX(.avi)，X264(.mkv)，指定每秒的帧数和帧大小。

import cv2 as cv

cap = cv.VideoCapture(0)
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')
out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
        break
    frame = cv.flip(frame, 0)
    out.write(frame)
    cv.imshow('frame', frame)
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()

cv.flip()是对视频进行旋转，0表示视频绕X轴旋转，大于0为视频绕Y轴旋转，小于0为绕X和Y轴进行旋转

xcjchao

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