python之opencv按帧提取视频中的图片

大家应该都有这样的情况：在看到某些视频的画面时感觉美如画，想截取下来却又烦于截图的繁琐，现在我就教大家使用Python提取视频中每一帧的画面，让大家不错过每一个精彩的瞬间！

所需的库

既然是用是利用python版的opencv来实现视频的预览抠图，那么，需要准备需要的库的如下。

cv2

pip install opencv-python

numpy

pip install "numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

安装完所需的库文件后，我们就开始利用opencv一步一步实现抠图。

开启抠图

利用opencv抠图，我们只需要开启视频实时预览和预览抠图即可，大致如下：

一:开启视频实时预览

opencv中提供了视频预览和读取视频每帧图片的函数，下面的代码可以将我准备的视频实现实时预览。（）我的视频名字叫 test.mp4）

# 导入所需要的库
import cv2
import numpy as np
# 读取视频文件
videoCapture = cv2.VideoCapture("test.mp4")
# 通过摄像头的方式
# videoCapture=cv2.VideoCapture(1)

注意：这里是读取本地的视频，如果要真正实现实时预览，可以利用摄像头，通过推流方式实现实时预览。采用摄像头方式如下：
videoCapture=cv2.VideoCapture(1)，这里的1表示的是摄像的前置还是后置镜头。有兴趣，可以借助手机实现。

准备好了实时预览的视频源，下面就是开启预览抠图了。

二:视频实时预览实时抠图

# 导入所需要的库
import cv2
import numpy as np
  
# 定义保存图片函数
# image:要保存的图片名字
# addr；图片地址与相片名字的前部分
# num: 相片，名字的后缀。int 类型
def save_image(image,addr,num):
  address = addr + str(num)+ '.jpg'
  cv2.imwrite(address,image) 
#读帧
success, frame = videoCapture.read()
i = 0
while success :
  i = i + 1
  save_image(frame,'./output/image',m)
  if success：
    print('save image:',i)

至此，python利用opencv实现实时预览抠图便实现了，是不是非常简单。

完整代码

当我们想按秒提取时，只要我们能知道视频每秒有多少帧，然后在上面的代码基础上每隔那么多帧提取一次就行了，这就需要查看视频的帧率。一般情况下随便用一个播放器打开视频后右键查看其属性就可以看到帧率。现在我的视频帧率为12 ，每隔12帧提取一次就可以得到每秒的图片。代码如下：

# 导入所需要的库
import cv2
import numpy as np
  
# 定义保存图片函数
# image:要保存的图片名字
# addr；图片地址与相片名字的前部分
# num: 相片，名字的后缀。int 类型
def save_image(image,addr,num):
  address = addr + str(num)+ '.jpg'
  cv2.imwrite(address,image)
  
# 读取视频文件
videoCapture = cv2.VideoCapture("test.mp4")
# 通过摄像头的方式
# videoCapture=cv2.VideoCapture(1)
  
#读帧
success, frame = videoCapture.read()
i = 0
timeF = 12
j=0
while success :
  i = i + 1
  if (i % timeF == 0):
    j = j + 1
    save_image(frame,'./output/image',j)
    print('save image:',i)
  success, frame = videoCapture.read()

好了，至此，利用opencv实现实时抠图就实现了，接下来，我讲讲述如何利用大华或者海康威视监控摄像头实现实时的预览以及抠图。