Hadoop
HDFS：分布式文件存储系统
核心组件：
一、NameNode: 整个集群的核心，NameNode本地磁盘中管理着文件系统的镜像文件及编辑日志，在内存中管理着文件系统元数据信息（主要是BlockMap与NameSpace）
- 磁盘文件
-
核心1： 文件系统镜像文件（FsImage）
磁盘中存放着的文件元数据信息，可以看做持久化后的HDFS目录树。【元数据信息[FileName、副本数、副本所在位置…]】 -
核心2：编辑日志文件（EditsLog）【元数据的更改日志】
减少NameNode内存开销：对于FsImage的写操作不需要将整个FsImage加载到内存，而是将操作记录在编辑日志中
通过SecondaryNameNode定期更新fsImage进行同步
- 内存文件
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核心3：NameSpace【相当于内存中的FsImage】
主要组成
1. imageHead（快照版本、集群id等）
2.每个文件或目录的元数据信息（文件名称、权限信息、所属组、所属用户等），如果是文件还会存在block对象信息 -
核心4：数据块映射信息(BlocksMap)：【BlocksMap其实是一个Map<block,blockInfo>】
从NameSpace的信息中可以很明显的看出，并没有记录每一个block所对应的datanodes信息，而block对应的datanode信息是在datanode启动时将本地保存的block信息汇报给nameNode，namenode在接收到datanode的汇报后，将block信息以及其所在的datanode信息等保存在内存中的BlockMap中。
Datanode向namenode汇报信息的过程叫做blockReport，而namenode将block -> datanodes的对应信息保存在一个叫BlocksMap的数据结构中。
这部分内容没有永久性固化，而是在内存中存有。（这部分内容需要频繁的读取）
这个BlocksMap是NameNode功能的核心，同时这也是hdfs不擅长处理大量小文件的原因
（因为向HDFS上传大量小文件会生成大量的blockMap从而占用大量的内存空间，导致NameNode内存溢出）；
二、 SecondaryNameNode: 辅助节点。用于同步NameNode中的元数据信息，辅助NameNode对fsimage与editsLog进行合并（冷备份）
-
当NameNode中的editsLog文件达到一定大小或创建时间达到一定时长（可以手动设置），SencondaryNameNode会把NameNode中的镜像文件与编辑日志拷贝一份到SencondaryNameNode内存中进行合并，然后在本地合并并生成一个新的镜像文件fsimage.ckpt。
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将fsimage.ckpt重新拷贝到NameNode中，删除NameNode中的fsimage并将fsimage.ckpt重命名为fsimage文件【会保留一个最近的镜像文件作为备份】
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当NameNode中的editsLog被拷贝走以后会生成一个edits.new文件用来保存checkpoint过程中的写操作。 当checkpoint执行完毕后这个文件会被重命名为editsLog文件
三、 DataNode: 存放具体数据块的节点，主要负责数据的读写，定期向NameNode发送心跳
- 当DataNode注册到NameNode时，会将自身所有的数据块信息注册到NameNode的内存中。生成对应的BlockMap
总结： 当NameNode启动后，会将fsimage与editesLog文件加载到内存中进行合并，在内存中生成NameSpace[fsimage] 并将合并后的fsimage保存到本地磁盘然后在本地磁盘生成新的编辑日志。此时NameNode内存中的Fsimage及BlocksMap的key【block对象】都已经加载完毕，但是BlocksMap的value还并没有没加载。当dataNode启动后向NameNode汇报完毕【blockreport】，NameNode将汇报信息保存在blocksMap中后才算加载完毕。在NameNode完全启动前，整个文件系统处于安全模式，不允许更新操作，
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