安装docker2参考：https://blog.csdn.net/ly_twt/article/details/105765730
1、安装
https://hub.docker.com/search/?isAutomated=0&isOfficial=0&page=1&pullCount=0&q=caffe&starCount=0
上面链接中有各个版本的caffe docker，随便选择一个即可。我我选择的是bvlc/caffe。
docker pull bvlc/caffe:gpu可能会出现以下错误：
原因：执行该命令需要root权限。
解决办法：在命令前加上sudo。
下载中：
下载完成：
2、测试
（1）方式一
sudo docker run -ti bvlc/caffe:gpu caffe --version
出现如下图则说明安装成功：
（2）方式二
sudo docker images
出现如下图则说明安装成功：
3、docker下使用caffe
(1)
sudo docker run -t -i bvlc/caffe:gpu /bin/bash
出现下图说明我们进入了caffe容器中：
(2)
执行
ls /opt会出现：
（3）测试例子
①进入到/opt/caffe/data/mnist文件夹中：
②执行./get_mnist.sh，获取mnist数据集：
③查看/opt/caffe/data/mnist下的文件：
④要是在服务器上，可以训练试试，我这暂时不允许，所以省略了。
继续训练的话：
# cd到/opt/caffe目录下执行如下命令。转换格式，在examples/mnist生成了两个目录：mnist_test_lmdb和mnist_train_lmdb
./examples/mnist/create_mnist.sh然后：
# 在/opt/caffe文件夹下运行
./build/tools/caffe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt（4）根据个人情况使用caffe。
（5）容器中的数据保存
按Ctrl+D或者输入exit退出当前容器。
退出后，如果你想重新再回到之前的容器继续使用，可以通过以下命令重启之前的容器：
$ docker start container_ID
$ docker attach container_ID
# 例如：
# sudo docker start ad9f3c53fd15
# sudo docker attach ad9f3c53fd15
如果不记得容器ID，可以使用：docker ps -a查看已经停止的容器信息。
（6）实现主机和容器之间的数据交互，需要通过docker Volume来完成。
主机文件cp到容器内：
# docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称：容器目录
# 比如：
sudo docker cp /home/ly/test-file ad9f3c53fd15:/opt
容器内文件cp到主机内：
# docker cp 容器名称：容器目录 宿主机目录
# 比如：
sudo docker cp ad9f3c53fd15:/opt/test-file /home/ly
（7）docker删除指令
删除指定容器：
sudo docker rm container_ID/name删除指定镜像：
sudo docker rmi image_name*****************************************后续还会继续更新*********************************************
