从关系代数到SQL
并：
select * from R
union
select * from S;
MySQL支持并运算：
SELECT * FROM (select * from study where course='math') as a
UNION
SELECT * FROM (select * from study where course='english') as b;
交：
select * from R
intersect
select * from S;
这里需要补充一下，MySQL不支持intersect语句，我也是后来才知道，那么如何弥补这一缺陷呢？比如我想知道同时选择了英语和数学的学生信息，study关系如下：
方法1：inner join … using()
select * from (select * from study where course='math') as a
inner join
(select * from study where course='english') as b
using(sno);
方法2：inner join … on…
SELECT * from (SELECT * from study where course = 'math') as a
INNER JOIN
(SELECT * from study WHERE course = 'english') as b
on a.sno=b.sno;
差:
select * from R
except
select * from S;
同样MySQL不支持差运算，如何弥补呢？还是上面交运算中的关系，我现在利用它生成一个子关系a，然后从原关系中选出属于原关系而不属于a关系的元组：
select * from study
left outer JOIN
(select * from study where course = 'math') as a
on study.sno=a.sno
where a.sno is NULL;
确实MySQL在实现这个的时候会比较麻烦，自己在实现的时候如果选择的是左外连接，那么右边的关系连接过来很可能会有空值，我们就可以利用空值来选择需要的元组了。
笛卡尔积：
select * from R, S;
# 或者：
select * from R
cross join
s;
(选择)sigma_c®:
select * from R where c;
(投影)projection_L®:
select L from R;
projection_L(sigma_c®):
select L from R where c;
等值连接：
select * from R
join
S
on
R.A = S.B;
例如：现有两个关系pc和laptop如下：
发现pc的model1010和laptop的price1010值相等，下面我们将pc和laptop两个关系的属性model和price进行等值连接：
结果如下：
自然连接：
select * from study NATURAL JOIN
(select * from study where course='english') as b;
注意自然连接和等值连接的条件不同，自然连接必须要两个关系中相等的属性。
这里使用的关系是上面提到的study关系，利用study关系生成一个新的子关系a，求自然连接：
自然连接natural join容易和nature join弄混，如果输入的是nature join结果将截然不同：
这里的nature join 倒是和上面介绍的的笛卡尔积结果一样的。
自然连接还有两个变体，左自然连接、右自然连接：
可以发现，左自然连接实现的功能是在自然连接的结果关系列表的基础上，将左边列表减去右边列表后剩余的部分又加了过来（要注意我所测试的例子的特点：左边的关系包含右边的关系）。看看右自然连接：
发现在左边关系包含右边关系的时候，右自然连接的结果和右边关系一样。
左外连接：
select * from R
left outer join
S
on
c;
发现最终结果集的每个元组都是原来的pc各元组，只是属性增加了，增加的是laptop的各属性，如果两个元组的price相等，就将laptop的数据显示出来，不相等的设置为null
右外连接：
select * from R
right outer join
S
on
c;
全连接：
select * from
pc full join laptop;
去重操作：
select distinct * from R;
排序操作：
select * from R
order by
L;
可能你会问为什么price并不是从小到大排序的？因为这里的数据全部是字符型的，看每一个price的第一个数字，它是符合从小到大的。
聚集操作符：
count # 计数
max # 求最大值
min # 求最小值
avg # 求平均值
sum # 求和
分组操作符：
select L, Fun from R
group by
L;
分组操作符常常和聚集操作符连用，这里的fun就是聚集操作符
如果想在分组操作符的前提下加前提条件，不能使用where关键字，只能使用having :
select L, Fun from R
group by
L
having L > 200;
同样，这里因为数据类型是char类型，所以出来的是9开头的数据
删除操作：
delete from R where a > 20;
将R关系中，a属性大于20的值删除掉。
插入操作：
insert into R(a, b)
values(111, 222);
这里要注意的是，比如R有（a, b, c）三个属性，插入操作不用将所有的属性都赋值，比如上面就将a, b赋值，没有赋值的默认为NULL, 下面的values列表就要和上面的(a, b)对应。
更新操作：
update R set c=333 where a=111;
这里对插入的一个元组的属性c进行更新
现在我想使用update实现将如下的关系中的‘学院代号’属性前面加个‘3’：
这里每一个属性列的域如下：
可能你会这么玩：
update 学院 set 学院代号 = 学院代号 + '3';
可是MySQL中不支持+来连接字符型数据，这样操作不会报错，但是最终的结果与你想的不一样：
统统加3，其实我一开始看到这里挺兴奋的，能将字符型转换为数字，然后我试了一下减乘除，都是支持的：
这里的变化是从前面已经加了3之后变过来的
执行如下语句可以实现在“学院代号”属性后面加上3：
还要补充一点的是不能使用update语句的时候，set后面的属性和where后面的属性相等：
我本来想通过这样将price改一下，但是报错了。
还有就是，如果在varchar类型的数据中，里面都是数字，引用的时候不加引号也是可以的（表中所有数据的类型是varchar类型的）：
