前言
比较规范的方法在“代码调优”的相关章节已有解释，例如下面这篇博客
https://blog.csdn.net/Swocky/article/details/90522476
这里总结一下自己在实验过程中的一些比较分散的经验。
概述
对于大多数程序，运行速度极慢甚至跑不出来的原因往往不是均摊的，而是集中于某一个的代码块，甚至某一行代码。可以说，大多数情况是"20%的代码"占了“80%的运行时间”。
而我们需要做的便是在性能优化时找到这“一行代码”。对于Java程序，可以使用Visual VM，MAT等工具，对当前状态进行剖析，从而找到优化点。
优化分为时间性能优化和空间性能优化，通常可以通过好的设计模式、算法以及一些数据结构和小的细节予以提高。
I/O性能
I/O性能由于读取速度的限制，往往制约一个程序的运行速度，尤其是大规模存取。对于I/O性能的提升，可以采用比较好的I/O方式，例如bufferreader、NIO，速度都是相对很快的。但要注意，I/O流的开关不要关于频繁，否则十分损坏性能，没写完之前可以先将其存到一个例如HashMap的低索引复杂度的数据结构。
防御性权衡
防御性代码要考虑其性能成本，不能随意使用，而要有一个比较好的层次设计，把防御性判断放在一些比较有效执行次数又相对少的地方，这样可以起到一个“一夫当关万夫莫开”的作用，这就是设计上的问题了。当然，高健壮性与高性能往往是互相影响的，需要在这之间做比较好的权衡与考虑。
通过Hash Collection替代迭代器
很多地方为了检索数据，需要遍历一个ArrayList，或者一个Vector等，对于大规模的数据这个过程是相当慢的，而且重复迭代会造成巨大的资源消耗。例如有100万条数据，每个数据都需要与其他对比，这样的复杂度显然是极高的，可以使用HashMap进行存在性判断，而避免自己编写的迭代方法。
数据获取的位置
典型的例子for (int i = 0; i < list.size(); i++)，每次迭代都需要调用一次size()，而其是不变的，这个调用时间完全可以避免，所以不如放在外面。
设计模式
正如上面提到的，好的设计模式能够有效地提高程序性能，具体参考二十多种设计模式。
