优雅 明确 简单 （解释执行 不需要编译 速度慢 代码少）
适合：
1.开发web网站和各种网站服务
2.系统工具和脚本
3.把其他语言开发的模块包装起来 方便使用
知识点
1.单行注释：以#开头， 多行注释：''' '''
2.中文支持： #coding=utf-8 或者 #-*- coding=utf-8 -*-
3.标示符的规则：由字母、下划线和数字组成，且数字不能开头
4.格式化输出： print("我的姓名是%s,年龄是%d"%(name,age))
5.输入： Python3使用 input 接受的输⼊必须是表达式，Python2使用 raw_input
6.切片：[起始位置：终止位置：步长] 默认步长为1
7.字符串： split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串
8.列表：添加元素(append() insert() extend())，删除元素(pop() remove() del x[下标])，改()
9.排序： 逆置reverse() 正序sort() 倒序：sort(reverse=True)
10.元组：元组与列表类似，不同之处: 元组的元素不能修改，元组使用小括号，列表使方括号， aTuple = ('et',77,99.9)
11.字典：info = {"name":"xiaoming", "id":"100"}
12.可变类型与不可变类型:
可变类型，值可以改变：列表 list, 字典 dict
不可变类型，值不可以改变：数值类型 int, long, bool, float,字符串 str，元组
num+=num 并不等价于 num=num+num
13.函数：
1)定义参数表示形参， 调用参数表示实参
2)可以返回多个值(元组)
3)带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面
4)不定长参数：def fun([formal_args,] *args, **kwargs): //args为元组，kwargs为字典
>>> c = (3, 4, 5)
>>> d = {"m":6, "n":7, "p":8}
>>> fun(1, 2, *c, **d) # 注意元组与字典的传参形式
5）Python中函数参数是引用传递（注意不是值传递）。对于不可变类型，因变量不能修改，所以运算不会影响到变量本身；
对于可变类型来说，函数体中的运算有可能会更改传入的参数变量；
14.全局变量：需要修改使用global
15.Lambda函数：接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值，匿名函数不能直接调用print，因为lambda需要一个表达式,举例：lambda x: x + 1
16.交换两个变量：三种，第一种：中间变量；第二种：一加一减； 第三种：a,b = b,a
17.类：定义有两种，经典类和新式类Car(object)，命名规则按照"大驼峰"， 拥有属性和方法
1) 魔法方法：__xxxx__(self)，定义__str__(self)方法,当使用print输出对象时，就会打印从在这个方法中return的数据
2) self：可以理解为自己，相当于C++中的this指针
3) 每个方法第一个参数都需要是self
4) Python中没有像C++中public和private这些关键字来区别公有属性和私有属性
5) 方法和属性区分：加了2个下划线'__'，表明该方法或者属性是私有，否则为公有
6) 类属性：类属性属于类对象，并且多个实例对象之间共享一个类属性；
7) 实例属性：和具体的某个实例对象有关系，并且一个实例对象和另外一个实例对象是不共享属性的；
8) 类方法：@classmethod 第一个参数是类对象cls，通过cls引用的必定是类对象的属性和方法，而实例方法self可能引用的是类属性或者实例属性
9) 静态方法：@staticmethod 不需要额外定义参数，静态方法中引用类属性的话，必须通过类对象来引用
18.列表生成式：a = [i for i in range(1,10)]
19.集合set：没有相同的数据,{},去重，为集合，强转为list
20.eval(): 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值
21.is:是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较)
22.==:是比较两个对象是否相等
23.动态语言：可以在运行的过程中修改代码； 静态语言：编译时已经确定好代码，运行过程中不能修改，__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性
24.浅拷贝：对于一个对象的顶层拷贝，意思就是拷贝了引用，没有拷贝内容
深拷贝：对一个对象所有层次的拷贝(递归) copy.deepcopy(a), 浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同
25.左移： << 左移1位相当于乘以2，用途:快速计算一个数乘以2的n次方 (8<<3 等同于8*2^3)
26.&按位与：全1才1否则0，|按位或：有1就1， ^按位异或：不同为1，~ 取反（正数的原码=反码=补码）
正数：原码 = 反码 = 补码
负数：反码 = 符号位不变，其他位取反补码 = 反码+1
27.Iterable对象：凡是可作用于for循环的对象都是Iterable 类型；
迭代器Iterator：可作用于next()函数的对象都是Iterator 类型；
集合数据类型如：list、dict、str等是Iterable但不是Iterator ，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象
28.闭包：在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量；
29.装饰器：@函数名 是python的一种语法糖，一般情况下为了让装饰器更通用，可以有return
1) 引入日志
2) 函数执行时间统计
3) 执⾏函数前预备处理
4) 执⾏函数后清理功能
5) 权限校验等场景
6) 缓存
30.生成器：一遍循环一边计算的机制。函数中有yield，生成一个对象，使用一个变量接收，使用next()
31.开放封闭规则：封闭：已实现的功能代码块； 开放：对扩展开放
32.小整数对象池：[-5, 257)这些整数对象是提前建立好的，常驻内存，不会被垃圾回收；
大整数对象池：每一个大整数，均创建一个新的对象，不共用内存，引用计数为0，销毁；
intern机制：单个单词，不可修改，默认开启intern机制，共用对象，引用计数为0，则销毁；
字符串（含有空格），不可修改，没开启intern机制，不共用对象，引用计数为0，销毁；
33.GC垃圾回收：引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略；
引用计数机制，缺点：无法解决循环引用的问题；
有三种情况会触发垃圾回收：
1).调用gc.collect(),
2).当gc模块的计数器达到阀值的时候。
3).程序退出的时候
34.HTTP发布：python -m http.server 8000
