Python 每日一记225>>>Java实现归并排序算法及递归的理解

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• 感恩疫情抗战的所有人；

归并排序看了三四天，昨天总算是明白了一些，才动笔写下这篇文章。

一、什么是归并排序

归并排序的核心思想是分治思想，也就是将一个大的问题分割成类似的小问题，然后解决小问题，大问题就相应的解决了，这里面最核心的就是使用了递归。那么什么是递归呢，简单的说就是自己调用自己，但是光知道这个是远远不够的，递归中有几点个重要的性质，如下：

特别注意第四点和第五点：在一个函数内，递归调用的函数之前的语句，在这个递归语句之前执行，且顺序是一样的。但是递归调用函数之后的语句，先保留这个语句的所有状态，如果是函数，传入的参数也会保留，等待上面的递归函数执行完毕再回来执行，还有一点需要注意，就是递归了几次，递归调用函数之后的语句会反顺序执行，也就是说从最后一次递归时的状态，往第一次递归时的状态执行。

关于递归：参考以下链接：
你为什么学不会递归？读完这篇文章轻松理解递归算法

关于递归排序可以参考以下链接：
Java实现归并排序-有图有真相

二、归并排序算法

以下代码摘抄自https://blog.csdn.net/qq_36442947/article/details/81612870，改了一点点，大概意思就是那样的。

public class MergeSort {
    //两路归并算法，两个排好序的子序列合并为一个子序列
    public void merge(int []a,int left,int mid,int right){
        int []tmp=new int[a.length];//辅助数组
        int p1=left,p2=mid+1,k=left;//p1、p2是检测指针，k是存放指针

        while(p1<=mid && p2<=right){
            if(a[p1]<=a[p2])
                tmp[k++]=a[p1++];
            else
                tmp[k++]=a[p2++];
        }

        while(p1<=mid) tmp[k++]=a[p1++];//如果第一个序列未检测完，直接将后面所有元素加到合并的序列中
        while(p2<=right) tmp[k++]=a[p2++];//同上

        //复制回原素组
        for (int i = left; i <=right; i++) 
            a[i]=tmp[i];
    }

    public void mergeSort(int [] a,int start,int end){
        if(start<end){//当子序列中只有一个元素时结束递归
            int mid=(start+end)/2;//划分子序列
            mergeSort(a, start, mid);//对左侧子序列进行递归排序
            mergeSort(a, mid+1, end);//对右侧子序列进行递归排序
            merge(a, start, mid, end);//合并
        }
    }

public class Test{

    public static void main(String[] args) {
//        定义一个数组
        Integer[]arr={6,5,4,7,1,70,9,0};
        System.out.println("排序前的数组:"+Arrays.toString(arr));
//        调用方法,注意是静态方法,可以这样调用
        mergeSort(arr);
        System.out.println("排序前的数组:"+Arrays.toString(arr));
    }
}

三、归并排序算法中递归的理解

之前我不理解的代码就在递归的地方，总是想不明白怎么一步步递归执行的，递归前的代码和递归后的代码又是怎么执行的，最终总算琢磨出来了，自己画了一个流程图：