初识数据分析
最近博主开始学习数据分析的知识，想写成博客，顺便也做一下知识总结和回顾。那么我们从头开始来。
什么是数据分析呢？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据地功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括的过程。
数据分析的目的和分类
数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼处理，总结出研究对象的内在规律。
在统计学领域，数据分析被划分为描述性数据分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。其中，探索性数据分析侧重于数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证明。
描述性数据分析则属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法。其它两种则为高级数据分析，分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。日常中我们用到的都是描述性数据分析。
数据分析的作用
刚才讲了数据分析的目的，那么其作用呢？数据分析在企业的日常经营中主要有三大作用。现状分析、原因分析、预测分析。
现状分析即告诉你现阶段企业的整体运营情况和业务构成以及发展变动情况，主要通过日常通报来完成（日报、周报、月报）。
原因分析就是告诉你某以现状为什么发生。经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况基本有了解二，但不知道运营情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时就需要原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。主要通过专题分析来完成，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。
预测分析就是告诉你将来会发生什么。在了解企业运营现状以后，有时还需要对企业未来发展做出预测，为企业制定运营目标以及策略提供有效的参考与决策。一般通过专题分析完成，通常在制定企业季度、年度等计划时进行。
