python3.7函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
（1）定义一个函数
定义函数的规则：
1.函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
4.函数内容以冒号起始，并且缩进。
5.return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法：
def functionname( parameters ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
实例（调用）：
def sum(x,y):
z=x+y
return z
print("sum(2,5)=",sum(2,5)) #sum(2,5)= 7
（2）参数传递
Python中，类型是属于对象的，变量没有类型！
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
【1】在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，则原来的5被丢弃，生成一个新的int 对象a=10，而不是改变a的值
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。没有生成新的对象，而是la的内部数值实实在在被修改！
【2】python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
传不可变实例：
def ChangeInt( a ):
a = 10
print(a) #10 (函数内部产生一个新的b，b=10)
b = 2
ChangeInt(b)
print (b) # 2 (b本身）
传可变实例：
def changeme( mylist ):
mylist.append([1,2,3,4]); #修改传入的列表
print ("函数内取值: ", mylist) # 函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
return # mylist列表本身被修改
mylist = [10,20,30];
changeme( mylist ); #调用changeme函数
print ("函数外取值: ", mylist) #函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
不定长参数
一个函数能处理比当初声明时更多的参数，这些参数叫做不定长参数。
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下：
def printinfo( arg1, *vartuple ):
print ("输出: ")
print (arg1) # 打印任何传入的参数
for var in vartuple:
print (var)
return;
printinfo( 10 ); # 调用printinfo 函数
printinfo( 70, 60, 50 );
输出:
10
输出:
70
60
50
python3.7 lambda表达式（匿名函数）
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
1.lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
2.lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
3.lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
4.虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
实例：
sum=lambda x,y,z:(x+y)*z
print(sum(1,2,3)) #9
