Hadoop的官方案例都在mapreduce.jar文件夹中，提供了mapreduce的基本功能，可用于计算，eg:pi值，计算文档中的字数等 官方案例都在 hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar 这个jar包中。
命令：hadoop jar ./hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar
运行grep案例（参考ApatchHadoop官网关于grep的案例的运行 grep:值得是文件内字符串查找，即在一堆文字中查找与正则匹配的单词出现的次数）
命令：hadoop jar ./hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep
Grep <inDir> <outDir> <regex> [<group>] //grep 输入路径 输出路径 正则表达式 【可选：分组】
在home目录下中创建input目录 命令：mkdir /home/input
拷贝etc/hadoop目录底下所有的.xml配置文件到刚才创建的input目录中 命令：cp ./hadoop-2.7.1/etc/hadoop/*.xml /home/input/
查看input目录：有多个后缀为.xml的配置文件 命令：ll /home/input
使用hadoop jar命令执行本次任务
tips：grep后/home/input是输入路径，/home/output是输出路径，'dfs[a-z.]+'是正则表达式
命令：hadoop jar ./hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-
examples-2.7.3.jar grep /home/input /home/output 'dfs[a-z,]+
查看home目录底下多了个output目录 命令：ls /home
查看output文件内容 命令：ll /home/output
查看运行结果 命令：cat /home/output/part-r-00000
tips：
1，output目录不能自己提前创建，否则会出错。这是为了保证目录不掺杂其他结果，output应该是hadoop新自动
创建的文件。
2，‘dfs[a-z,]+’指的是grep的正则匹配。即把刚才input目录中所有.xml文档都过滤了一遍找到以dfs开头的单词
有多少个。在这里dfsadmin出现了一次。
3，运行该案例成功则说明hadoop安装成功
运行wordcount案例
wordcount：单词统计。即在一堆文本文件中统计每个单词出现的次数。
命令： hadoop jar ./hadoop-2.7.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-
examples-2.7.1.jar wordcount
在home目录中创建input2目录 命令：[root@localhost local]# mkdir /home/input2
进入到刚刚创建的目录中 命令：[root@localhost local]# cd /home/input2
在其中创建一个wordcount.txt文件 命令：[root@localhost intput2]# vi wordcount.txt
然后在txt文件中随便敲一些单词。
然后回到hadoop目录下 命令：[root@localhost input2]# cd /usr/local/hadoop-2.7.3/
运行wordcount案例 命令：[root@localhost hadoop-2.7.3]# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-
2.7.3jar wordcount /home/intput2/ /home/output2
查看自动创建的output2目录 命令：[root@localhost hadoop-2.7.3]# ll /home/output2
查看结果可以看到txt文件中每个单词出现的次数 命令：[root@localhost hadoop-2.7.3]# cat /home/output2/part-r-00000