为什么LR模型损失函数使用交叉熵不用均方差？

如果使用均方差作为损失函数

所以，如果当前模型的输出接近0或者1时，σ′(z)就会非常小，接近0，使得求得的梯度很小，损失函数收敛的很慢。

如果使用交叉熵作为损失函数

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