Python作为一种脚本语言相较于shell具有更强大的文件处理能力，一般shell在处理纯文本文件时较为实用，而对特殊文件的处理如excel表格则Python会更得心应手，主要体现在它可以调用很多第三方功能包来实现我们想要的功能，Python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别：
用xlrd和xlwt进行excel读写；
用openpyxl进行excel读写；
用pandas进行excel读写；
为了方便演示，我这里新建了一个data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:C19”的内容如下，用于测试读excel的代码：
Update Date AP Version MD Version
2018/6/25 alps-mp-o1.mp1-V1.132.2 MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4
2018/6/11 alps-mp-o1.mp1-V1.122 MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2
2018/5/29 alps-mp-o1.mp1-V1.112 MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3
2018/5/15 alps-mp-o1.mp1-V1.102 MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8
2018/5/2 alps-mp-o1.mp1-V1.92 MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6
2018/4/17 alps-mp-o1.mp1-V1.82 MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1
2018/4/13 alps-mp-o1.mp1-V1.74 MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1
2018/3/29 alps-mp-o1.mp1-V1.69 MOLY.LR12A.R2.MP.V21
2018/3/20 alps-mp-o1.mp1-V1.64 MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1
2018/3/15 alps-mp-o1.mp1-V1.59 MOLY.LR12A.R2.MP.V19
2018/3/7 alps-mp-o1.mp1-V1.54 MOLY.LR12A.R2.MP.V18
2018/2/27 alps-mp-o1.mp1-V1.42 MOLY.LR12A.R2.MP.V15
2018/2/8 alps-mp-o1.mp1-V1.37 MOLY.LR12A.R2.MP.V14
2018/2/1 alps-mp-o1.mp1-V1.30 MOLY.LR12A.R2.MP.V13
2018/1/25 alps-mp-o1.mp1-V1.24.1 MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6
2018/1/12 alps-mp-o1.mp1-V1.12 MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6
2018/1/9 alps-mp-o1.mp1-V1.4 MOLY.LR12A.R2.MP.V9
2017/12/26 alps-mp-o1.mp1-V1 MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6
首先是安装第三方模块xlrd和xlwt，直接输入命令"sudo pip install xlrd"和"sudo pip install xlwt"就行，如下：1 利用xlrd和xlwt进行excel读写（xlwt不支持xlsx）
1.1 xlrd读excel
# encoding: utf-8
import xlrd
book = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print u'表格总行数 ',nrows
ncols = sheet1.ncols
print u'表格总列数 ',ncols
row3_values = sheet1.row_values(2)
print u'第3行值 ',row3_values
col3_values = sheet1.col_values(2)
print u'第3列值 ',col3_values
cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value
print u'第3行第3列的单元格的值：',cell_3_3
运行结果
表格总行数 19
表格总列数 3
第3行值 [u'2018/6/11', u'alps-mp-o1.mp1-V1.122', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2']
第3列值 [u'MD\u7248\u672c', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V21', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V19', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V18', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V15', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V14', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V13', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V9', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6']
第3行第3列的单元格的值： MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2
1.2 xlwt写excel
主要代码如下，很简单：
import xlwt # 不支持excel2007的xlsx格式
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('test')
worksheet.write(0,0,'A1data')
workbook.save('excelwrite.xls')
程序运行后，新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表，A1的内容为A1data。
2 利用openpyxl读写excel，注意这里只能是xlsx类型的excel
安装的话，直接输入命令"sudo pip install openpyxl"就行，很快就能安装完毕。
2.1 读excel
# encoding: utf-8
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
workbook = load_workbook('data.xlsx')
worksheet = workbook.worksheets[0]
row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]]
print u'第3行值',row3
col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]]
print u'第3行值',col3
cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value
print u'第2行第3列值',cell_2_3
max_row=worksheet.max_row
print u'最大行',max_row
运行结果：
第3行值 [u'2018/6/11', u'alps-mp-o1.mp1-V1.122', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2']
第3行值 [u'MD Version', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V21', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V19', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V18', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V15', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V14', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V13', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V9', u'MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6']
第2行第3列值 MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4
最大行 19
2.2 写excel
主要代码如下：
import openpyxl
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet=workbook.active
sheet['A1']='hi,wyu'
workbook.save('new.xlsx')
程序运行后，新建new.xls工作簿并插入sheet工作表，A1的内容为hi,wyu。
3 利用pandas读取excel
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。
首先要安装pandas模块，用sudo pip install pandas安装。
pandas是一个数据处理的包，本身提供了许多读取文件的函数，像read_csv（读取csv文件），read_excel（读取excel文件）等，只需一行代码就能实现文件的读取
3.1 读excel
主要代码如下，就1行代码搞定，注意这里的data是DataFrame类型：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0)
print(df)
运行结果：
Update Date AP Version MD Version
0 2018/6/25 alps-mp-o1.mp1-V1.132.2 MOLY.LR12A.R2.MP.V34.15---MOLY.LR12A.R3.MP.V14.4
1 2018/6/11 alps-mp-o1.mp1-V1.122 MOLY.LR12A.R2.MP.V32.5---MOLY.LR12A.R3.MP.V12.2
2 2018/5/29 alps-mp-o1.mp1-V1.112 MOLY.LR12A.R2.MP.V30.8---MOLY.LR12A.R3.MP.V10.3
3 2018/5/15 alps-mp-o1.mp1-V1.102 MOLY.LR12A.R2.MP.V28.1---MOLY.LR12A.R3.MP.V8
4 2018/5/2 alps-mp-o1.mp1-V1.92 MOLY.LR12A.R2.MP.V26.1--MOLY.LR12A.R3.MP.V6
5 2018/4/17 alps-mp-o1.mp1-V1.82 MOLY.LR12A.R2.MP.V24.1
6 2018/4/13 alps-mp-o1.mp1-V1.74 MOLY.LR12A.R2.MP.V22.1
7 2018/3/29 alps-mp-o1.mp1-V1.69 MOLY.LR12A.R2.MP.V21
8 2018/3/20 alps-mp-o1.mp1-V1.64 MOLY.LR12A.R2.MP.V20.1
9 2018/3/15 alps-mp-o1.mp1-V1.59 MOLY.LR12A.R2.MP.V19
10 2018/3/7 alps-mp-o1.mp1-V1.54 MOLY.LR12A.R2.MP.V18
11 2018/2/27 alps-mp-o1.mp1-V1.42 MOLY.LR12A.R2.MP.V15
12 2018/2/8 alps-mp-o1.mp1-V1.37 MOLY.LR12A.R2.MP.V14
13 2018/2/1 alps-mp-o1.mp1-V1.30 MOLY.LR12A.R2.MP.V13
14 2018/1/25 alps-mp-o1.mp1-V1.24.1 MOLY.LR12A.R2.MP.V12.6
15 2018/1/12 alps-mp-o1.mp1-V1.12 MOLY.LR12A.R2.MP.V10.6
16 2018/1/9 alps-mp-o1.mp1-V1.4 MOLY.LR12A.R2.MP.V9
17 2017/12/26 alps-mp-o1.mp1-V1 MOLY.LR12A.R2.MP.V8.6
3.2 写excel
主要代码如下：
# encoding: utf-8
from pandas import DataFrame
data={
'name':[u'张三',u'李四',u'王五'],
'age':[21,22,23],
'sex':[u'男',u'女',u'男']
}
df=DataFrame(data)
df.to_excel('new.xlsx')
程序运行后，将新建（或替换）new.xlsx文件，并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下：
age name sex
0 21 张三 男
1 22 李四 女
2 23 王五 男
至此，我们就完成了excel的读写。总的来说，这3种方法都很简单，尤其是第3种方法，1行代码就搞定，在数据处理中，经常会用到pandas这个包（该包可以处理众多常见的数据存储格式，如CSV、JSON等），功能很强大，当然还有许多其他的包也可以完成excel的读写。
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