作为一名很普通的二本学生，说实话自己从来就没有想过自己能去大厂，尤其是正好赶上了今年的疫情，本来就很不好找工作进大厂更是天方夜谭，但这种事情确实就发生在我身上了。其实在面试阿里之前我也投过很多公司，也有拿到过几家offer，在三月初就收到了阿里云的实习生offer（不接收20届实习生，破格录用），但自己也坚信疫情很快过去，自己也有能力找到全职所以直接拒绝了。
自己身边的朋友包括同学以及家人也曾经在劝阻我，现在不好找工作，你凭什么拒绝？也许我始终坚定自己可以找一份差不多的工作吧！外加实习生之后也会面临很多问题，自己经历了这次疫情后自己也真的不想再找工作了，废话说了很多，我就来聊聊自己的这四轮面试吧！
一面 技术
一面不知道是不是部门原因，采取的是突击面试，当时我记得自己都准备要外出去买菜，但是面试官突然打电话告诉自己要面试了，让我找一个安静的环境，不过这样也确实很好，可以锻炼面试者的应变能力，毕竟远程面试Bug太多。一面其实就问了很多基础性的问题。当然刚开始的都是自我介绍，这一点我就直接全部忽略了。
1.先简单介绍一下MR，之后面试官问了一下MR的shuffle，其中着重问了DAG中数据和元数据的存放位置，假如先把有向无环图看成一个长方形的话，数据byte在哪？（长方形的左边）元数据在哪？（长方形的右边）怎么写？
2.就是Spark，Spark我认为问到东西其实很基础，RDD，DF与DS的区别？coalesec与reparation区别？map和mappartition的区别？从集合中创建RDD提供的函数，底层实现？
3.Hive问题问的很多，毕竟是数仓开发！其中着重问了UDF与UDTF，大家有空就好好写一下，解析了什么字段，具体要实现什么方法，抛出什么异常，出现过什么问题？还有就是Hive的数据不能实时更新这个你应该怎么解决？我的答案是拉链表（拉链表有点老了，但毕竟自己用过），介绍了拉链表的创建过程，具体在那些表中使用，以及为什么使用拉链表？
4.有用过flume拦截器吗？怎么具体使用的？ 主要回答实现的方法以及在实习和写项目的时候主要干了什么？
5.懂得SQL优化吗？怎么查看一下SQL语句的运行时间需不需要进行调优？ 慢查询和explain
二面 技术 实习经历
因为自己面试的是数据开发岗位，自己也庆幸自己面试的是数据开发，相对于大数据开发来说，数据开发显得接触到的面不是很多，说到底不就是写SQL吗？而且大部分人的第一反应就是去投大数据开发，自己所有就直接去找了数据开发的岗位，而且自己之前有半年的外包公司实习经历（数据开发），自己在面试之前也专门再做了一遍自己的数仓项目。而二面也主要是问了和数仓相关的点，当然自己觉得这个面试其实并没有那么难，毕竟是校招其次就是你真正做过项目之后就会觉得轻车熟路。
1.介绍一下自己在实习时候的工作，之前实习的时候做过一段时间迁移和去O，之后做的报表开发，自己就介绍了整个过程，已经做过的需求。
2.现在就直入主题了，SQL开发和SQL优化，两种常用的存储引擎和区别，怎么分析查询语句或表结构的性能瓶颈，使用explain查看语句并对语句进行具体的优化，优化到底什么程度就OK？system>const>eq_ref>ref>range>index>all。
3.了解过聚簇索引吗？ 有什么好处和限制？
4.介绍双路和单路排序，具体聊了一下单路排序怎么调优（怎么解决单路的缺点）？
5.问一下Hive的一些函数，行转列，列转行，窗口函数，自己在项目中具体怎么使用的？
6.Hive数据的导入导出的方式，最少说四种（基本上都涵盖了所以的导入导出方式）！Hive具体的优化，自己有没有专门研究过？（先过滤后jion，JVM重用（怎么开启，底层过程），分区，分桶，压缩，列式存储）
三面 业务
三面开始其实是我最慌的时候，面试官一直在点我学校一般，毕竟普通二本，自己也做了相应的解释，毕竟学历确实是硬伤，但只能代表他们高中的时候比我努力，但是在大学的时候我没有迷茫，学历而言没有任何优势，那我们只能去好好研究技术了。其实很多和我有相同经历的普通二本学生很多，也许屏幕前的你可能技术这一层就比我好很多，而遇到不刷简历的大厂真的就得好好珍惜了，好好准备简历，在这里也实名制感谢TALKDATA老哥，他帮我很细心的改了简历，自己也突出了自己项目中所运营的技术，面试官和HR一天要在那么多份简历中记住你，除了排版外还得清晰凸显自己项目中的技术。
1.介绍自己的项目，一个是自己实习的时候做的项目，一个是自己做的项目，自己之前做了个数仓的项目，数仓分了三层，自己因为实习也是从事的数仓开发，因此自己就根据实习的公司（一家外包）将项目改成了四层，具体介绍项目的细则。
2.在做项目的时候遇到了什么难题，怎么解决的？
3.实习的时候主要做什么工作遇到了什么问题？怎么解决，经过这段时间的实习有什么收获？详细的介绍了一下自己之前做过的需求。有没做过上亿级别的数据，那个时候自己怎么处理的？有没有进行优化，优化后跑了多久？
4.自己在实习的时候最大的收获是什么？1.解决问题的能力和写需求的思路，当然最重要的是满足感
5.说一下自己的职业规划。
四面 HR
四面的时候HR也在说我学历的问题，学校不是很好，自己真的当时都慌了，害怕因为学校出身的问题将自己卡主，当然HR之后也问了一些校园经历，因为自己在学校的时候担任了学校新媒体的站长，因此就聊到了部门微信公众号的问题，个人觉得是HR想知道你有没有真的去好好了解这家公司，这个部门（数据中台 政府大数据）！最后过了两天自己收到了确认信息，拿到了数据开发的Offer。
其实面经千千万，我们在看面经的时候其实无非就是知道面试公司的侧重点在什么？看具体的问题没有任何意思，问题很多就看面试官怎么问你，往深层次面终究会把你问住，但无论是HR还是技术面，最起码你得保持着一个真诚的态度，自己会的就好好说，不会的话就坦白，与其你装懂被戳穿还不如直接坦白，最起码会给面试官留个好印象。
自己的学习经历
自己从18年10月份就开始大数据的学习，买了很多书，但是最权威的还是得看Apache的官网，其次就是无论是大数据，java还是数据开发，你真的得自己亲手做几个项目，而且项目不要仅仅停留在把东西做出来而已，要懂得相应的优化，不过幸好是远程面试，没有去撸代码！
其次就是面试，自己从20年二月初就约到了面试，但收到的消息都是复工失败，最后自己在三月份才约到了正式的面试，期间也有大厂，当然很多同学可能都在想，我们也是二本，但为什么我投简历就石沉大海？这个时候你就应该好好看看自己的简历了，我的简历是两页，其中包含两个项目，项目看起来其实很普通，但相对于那些烂大街的项目而言我运用技术就显得很透彻，具体运用了什么技术实现了什么功能，这样做的好处无非就是让面试官觉得，你确实做项目了！
还有就是得看看源码了，面试造火箭入职拧螺丝，前提是咱们得有那个机会去拧螺丝，之所以看源码就是因为这一点可能会被很多同学忽略，大家可能就说一下运用的过程，但是你说一句你看过源码，说清楚具体的底层实现，这样面试官就可以眼前一亮，因为他一天可能会面试很多人，但是你给了他别人给不到的感觉。
最重要的一点 量力而行且自信
尤其是二本的同学，咱们不一定非得投大数据开发，去平台搞大数据开发是很多同学的第一反应，但是这未免是好的选择，这就相当于你要搞算法，结果你还是一名二本的学生，这样你的技术得多厉害？当然如果我当时投的是大数据开发，我可能连面试的机会都没有，要知道大数据开发牵扯的东西真的太多了，Hadoop，Spark，Hive，SQL包括其他的组件你都得研究的差不多，但是数据开发或者数据挖掘和数据分析呢？很明显会少很多东西，毕竟侧重点不一样！其次就是自信，二本确实和985 211甚至还是一本都有很大的差距，但是这并不是你退缩的理由！你还有路退缩吗？
