在小公司做了3年Java后，想去大厂发展。所以从去年年底到今年先后面试了阿里、小米、美团、京东等，外卖、订单、商旅面试了好几个部门，终于成功拿下offer。
总结下来各部门面试的大体思路基本都一致。比如：
- JVM 参数配置、常用调试工具、分区、类加载，还会问你有需要线上的调试问题吗？遇到死循环 CPU 飙升怎么解决？
- Java 并发包常用工具用法和原理、会配合集合类一起考，对了还会有 volatile、CAS 原理等。
- MySQL 也算是必备了，索引存储结构、索引搜索原理、事务的隔离级别和原理，这些真的是逢考必问。当然除了 MySQL，Redis 和 ES 也是面试长文的，大多都是集中到原理。比如 ES 倒排索引、分片原理，Redis 的 zset 原理和使用场景、多路复用、穿透、熔断等等。
- 框架也是必备的知识点，最常见的就是 AOP 原理，自己怎么实现？Spring Boot 啥原理？框架通常会配合设计模式一起考，比如你最熟悉的设计模式是啥？Spring MVC 里面用了什么设计模式？解决了什么问题？
- 接下来最重要的就是服务治理了，这里面内容就太多了，Dubbo 也好，Spring Cloud 也罢，总之这个地方最能看得出你真实的工作经验和问题的考虑深度，毕竟没有真正在庞大的系统里面锻炼过真的很难应付这个地方。
- 没漏掉还有一个最重要的算法，这个就靠平时多练了，LeetCode 中文版上线了，一天一道题，面试必无敌。
说了这么多只有一个重点，就是无论大厂他有没有题库，面试题的大体方向就这么多，你要都掌握了，还担心去大厂？那么重点就来了，怎么复习呢？
Java 基础部分
- HashMap和ConcurrentHashMap区别
- ConcurrentHashMap的数据结构
- 高并发HashMap的环是如何产生的？
- volatile作用
- Atomic类如何保证原子性（CAS操作）
- synchronized和Lock的区别
- 为什么要使用线程池？
- 核心线程池ThreadPoolExecutor的参数
- ThreadPoolExecutor的工作流程
- 如何控制线程池线程的优先级
- 线程之间如何通信
- Boolean占几个字节
- jdk1.8/jdk1.7都分别新增了哪些特性？
- Exception和Error
JVM 部分
- 运行时数据区域（内存模型）
- 垃圾回收机制
- 垃圾回收算法
- Minor GC和Full GC触发条件
- GC中Stop the world
- 各垃圾回收器的特点及区别
- 双亲委派模型
- JDBC和双亲委派模型关系
Spring 部分
- Spring的IOC/AOP的实现
- 动态代理的实现方式
- Spring如何解决循环依赖（三级缓存）
- Spring的后置处理器
- Spring的@Transactional如何实现的？
- Spring的事务传播级别
- BeanFactory和ApplicationContext的联系和区别
Zookeeper 部分
- CAP定理
- ZAB协议
- leader选举算法和流程
Redis 部分
- Redis的应用场景
- Redis支持的数据类型（必考）
- zset跳表的数据结构（必考）
- Redis的数据过期策略（必考）
- Redis的LRU过期策略的具体实现
- 如何解决Redis缓存雪崩，缓存穿透问题
- Redis的持久化机制（必考）
- Redis的管道pipeline
Mysql 部分
- 事务的基本要素
- 事务隔离级别
- 如何解决事务的并发问题(脏读，幻读)？
- MVCC多版本并发控制？
- binlog,redolog,undolog都是什么，起什么作用？
- InnoDB的行锁/表锁？
- myisam和innodb的区别，什么时候选择myisam？
- 为什么选择B+树作为索引结构？
- 索引B+树的叶子节点都可以存哪些东西？
- 查询在什么时候不走（预期中的）索引？
- sql如何优化?
- explain是如何解析sql的？
- order by原理
算法部分
- 算法题：输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个（剑指offer原题，就是排序改一下比较规则）
- 对于LR来说，LR如果多了一维冗余特征，其权重和AUC会怎样变化（权重变为1/2, AUC不会变化）
- 写出LR的损失函数（交叉熵损失函数）
- 算法题：二叉树转双向链表（中序非递归遍历修改指针）
其他部分
- 高并发系统的限流如何实现？
- 高并发秒杀系统的设计
- 负载均衡如何设计？
首先你需要有一个知识点轮廓，对着这个轮廓不停的扩展、延伸，自己查漏补缺。因为虽然知识点就这么多，但是面试官的提问方式还是千奇百怪的，所以你需要通过知识点做相应的延伸，才能融会贯通。
道理其实大家都知道，但是实施起来就遇到了问题，所以这里我推荐最简单的方式：
实战资料
脑图 + 视频
什么意思呢？具体解释一下，首先你需要有一个全面的知识点脑图，然后遇到不懂的地方就看书，千万不要去看博客，毕竟博客门槛真的太低了，最后要配合一些高质量的视频，用来巩固知识和开拓视野。
脑图已经给你整理好了，可以根据这个图自行进行查漏补缺和规划：
视频呢？也给你整理了，够意思吧。
直播视频包含：
1、多线程状态下，线程管理的方法论
2、数据库并发压力大！告诉你一线大厂怎么玩优化
3、多线程面试必看- Lock锁实现原理
4、值得深思的Volatile多线程面试题
5、分布式事务解决方案实录-分布式难题系列
6、高并发架构限流技术分享
7、全新视角解读SpringBoot
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