购物车（登录后）

添加商品sku到购物车，我们需要用fegin调用商品微服务完成根据商品id查询商品sku的操作
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【商品微服务】把根据商品id查询商品sku的操作定义出来
用fegin对外暴露
【订单微服务】操作添加购物车
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fegin功能接口：

fegin的调用

购物车接口

购物车实现

@Service
public class CartServiceImpl implements CartService {

    private static final String CART="cart_";

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private SkuFeign skuFeign;

    @Autowired
    private SpuFeign spuFeign;


    @Override
    public void addCart(String skuId, Integer num, String username) {
        //1.查询redis中相对应的商品信息
        OrderItem orderItem = (OrderItem) redisTemplate.boundHashOps(CART+username).get(skuId);
        if (orderItem != null){
            //2.如果当前商品在redis中的存在,则更新商品的数量与价钱
            orderItem.setNum(orderItem.getNum()+num);
            if (orderItem.getNum()<=0){
                //删除该商品
                redisTemplate.boundHashOps(CART+username).delete(skuId);
                return;
            }
            orderItem.setMoney(orderItem.getNum()*orderItem.getPrice());
            orderItem.setPayMoney(orderItem.getNum()*orderItem.getPrice());
        }else {
            //3.如果当前商品在redis中不存在,将商品添加到redis中
            Sku sku = skuFeign.findById(skuId).getData();
            Spu spu = spuFeign.findSpuById(sku.getSpuId()).getData();

            //封装orderItem
           orderItem = this.sku2OrderItem(sku,spu,num);
        }

        //3.将orderitem添加到redis中
        redisTemplate.boundHashOps(CART+username).put(skuId,orderItem);
    }

    //查询购物车列表数据
    @Override
    public Map list(String username) {
        Map map = new HashMap();

        List<OrderItem> orderItemList = redisTemplate.boundHashOps(CART + username).values();
        map.put("orderItemList",orderItemList);

        //商品的总数量与总价格
        Integer totalNum = 0;
        Integer totalMoney = 0;

        for (OrderItem orderItem : orderItemList) {
            totalNum+=orderItem.getNum();
            totalMoney+=orderItem.getMoney();
        }

        map.put("totalNum",totalNum);
        map.put("totalMoney",totalMoney);

        return map;
    }

    private OrderItem sku2OrderItem(Sku sku, Spu spu, Integer num) {
        OrderItem orderItem = new OrderItem();
        orderItem.setSpuId(sku.getSpuId());
        orderItem.setSkuId(sku.getId());
        orderItem.setName(sku.getName());
        orderItem.setPrice(sku.getPrice());
        orderItem.setNum(num);
        orderItem.setMoney(orderItem.getPrice()*num);
        orderItem.setPayMoney(orderItem.getPrice()*num);
        orderItem.setImage(sku.getImage());
        orderItem.setWeight(sku.getWeight()*num);
        //分类信息
        orderItem.setCategoryId1(spu.getCategory1Id());
        orderItem.setCategoryId2(spu.getCategory2Id());
        orderItem.setCategoryId3(spu.getCategory3Id());
        return orderItem;
    }
}

web

server:
  port: 9011
spring:
  application:
    name: order-web
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true   #当遇到同样名字的时候，是否允许覆盖注册
  thymeleaf:
    cache: false
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:6868/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true
feign:
  hystrix:
    enabled: true
  client:
    config:
      default:   #配置全局的feign的调用超时时间  如果 有指定的服务配置 默认的配置不会生效
        connectTimeout: 60000 # 指定的是 消费者 连接服务提供者的连接超时时间 是否能连接  单位是毫秒
        readTimeout: 80000  # 指定的是调用服务提供者的 服务 的超时时间（）  单位是毫秒
#hystrix 配置
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        timeout:
          #如果enabled设置为false，则请求超时交给ribbon控制
          enabled: true
        isolation:
          strategy: SEMAPHORE
          thread:
            # 熔断器超时时间，默认：1000/毫秒
            timeoutInMilliseconds: 80000
#请求处理的超时时间
ribbon:
  ReadTimeout: 4000
  #请求连接的超时时间
  ConnectTimeout: 3000