深度学习之TensorFlow 2.0编程从入门到实践

• 第1章：TensorFlow2.0基础入门
• 第1节：实训平台链接
• https://lianxi.xiaoxiangxueyuan.com/赵英俊Enjoy/project/Tensorflow2.0编程从入门到实践
• 第2节：Hello World
• Hello World
• Hello World知识点测试
• 第3节：Eager模式与Autograph
• Eager与AutoGraph
• tf.function装饰器知识点测试
• 第4节：Tensorflow2.0中的Tensor
• TensorFlow2.0中的Tensor
• Tensor 知识点测试
• 第5节：Tensorflow2.0API概览
• Tensorflow2.0API概述
• tf2.0高阶API知识点测试
• 大作业：用tf2.0API实现一个线性回归模型
• 第6节：大作业讲解：用tf2.0API实现一个线性回归模型
• 9月15日-第一次直播答疑
• 第2章：基于CNN的图像分类编程实践
• 第1节：卷积神经网络三大核心概念
• CNN三大核心概念
• CNN三大核心概念知识点测试
• 第2节：卷积神经网络结构
• CNN网络结构
• CNN网络结构知识点测试
• 第3节：编程实践数据与项目工程
• 编程实践数据与项目工程
• 第4节：实践编程使用的tf2.0API详解
• 实践编程中的API详解
• 第5节：课堂作业讲解：利用tf2.0API完成一个模型的搭建
• 9月22日-第二次直播答疑
• 第6节：卷积神经网络设计实践
• CNNmodel编程实践
• CNNmodel编程实践-02
• 第7节：执行器编程实践
• 执行器编程实践
• 第8节：Web应用设计和编程实践
• web应用编程实践
• 大作业：基于CAFIR-100的图像分类应用
• 第9节：大作业讲解：基于CAFIR-100的图像分类应用
• 9月29日-第三次直播答疑