折半直接插入排序：
分析：
二分查找法：折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的
中点位置为比较对象，
如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。
折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素
必须有序。
step1. 首先确定整个查找区间的中间位置 mid = （ left + right ）/ 2
step2. 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较；
若相等，则查找成功
若大于，则在后（右）半个区域继续进行折半查找
若小于，则在前（左）半个区域继续进行折半查找
Step3. 对确定的缩小区域再按折半公式，重复上述步骤。
最后，得到结果：要么查找成功， 要么查找失败。
折半查找的存储结构采用一维数组存放。
实现：
package com.neusoft.data.structure;
import java.util.Arrays;
/*
* 折半直接插入排序
*/
public class BinInsertSort {
public static int count = 0;
public static void main(String[] args) {
int[] data = new int[] {49,38,10,97,76,13,27};
System.out.println("原始数据："+Arrays.toString(data));
//binaryInsertSort(data);
binaryInsertSort(data);
System.out.println("排序后数据："+Arrays.toString(data));
}
/*
* 二分查找法：折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的
* 中点位置为比较对象，
* 如果要找的元素值小于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。通过一次比较，将查找区间缩小一半。
* 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素
* 必须有序。
step1. 首先确定整个查找区间的中间位置 mid = （ left + right ）/ 2
step2. 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较；
若相等，则查找成功
若大于，则在后（右）半个区域继续进行折半查找
若小于，则在前（左）半个区域继续进行折半查找
Step3. 对确定的缩小区域再按折半公式，重复上述步骤。
最后，得到结果：要么查找成功， 要么查找失败。
折半查找的存储结构采用一维数组存放。
*/
//它的折半数据是 之前已经排序好的数据
public static void binaryInsertSort(int[] data) {
for (int i = 0; i < data.length-1; i++) {
if (data[i+1]< data[i]) { //后面的数小于前面的数,想升序排列，因此可以进行折半排序
// 缓存i处的元素值
int tmp = data[i+1];
// 记录搜索范围的左边界
int low = 0;
// 记录搜索范围的右边界
int high = i ;
//二分查找法
while (low <= high) { // 一次对折 两次对折 比较，
//核心是使使搜索范围变小 ，找到后就把他们进行位置排序 直到low<high,找到该放置的位置
// 记录中间位置
int mid = (low + high) / 2;
// 比较中间位置数据和i处数据大小，以缩小搜索范围
if (data[mid] < tmp) { //看看在哪个数值的范围，挨个比较其值
low = mid + 1;
} else {
high = mid - 1;
}
}
//将low~i处数据整体向后移动1位
for (int j = i; j >=low; j--) {
data[j+1] = data[j];
}
data[low] = tmp;
System.out.println("第"+i+"次排序数据："+Arrays.toString(data));
}
}
}
}
输出：
原始数据：[49, 38, 10, 97, 76, 13, 27]
第0次排序数据：[38, 49, 10, 97, 76, 13, 27]
第1次排序数据：[10, 38, 49, 97, 76, 13, 27]
第3次排序数据：[10, 38, 49, 76, 97, 13, 27]
第4次排序数据：[10, 13, 38, 49, 76, 97, 27]
第5次排序数据：[10, 13, 27, 38, 49, 76, 97]
排序后数据：[10, 13, 27, 38, 49, 76, 97]
