2020/04/17 07-集合、有序集合操作和实例

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列表，位图，string，哈希就是字典套字典，help hash这样所有的命令都可以看

set现在依然是kv，v换成set，就是一个嵌套结构，元素是add，添加进去，一个key，里面value部分，setl里叫成员，member，也就是可以加很多member。
是一个无序的去重的
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元素可以认为就一种类型，所有的复合结构里面真正存的是就一种类型，这个类型就是字符串

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card就是基数，在统计里非常重要，等于在select的时候用到的distinct，基数就是指的是有一大堆样本，去重之后还有多少个个体，不用lens就是因为set天生去重

对于在python里的容器类型，知道它们长度是不需要遍历的，都给你存好了
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这里的元素应该用这种方式去看
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这个就是python里的in操作，这种操作对于set效率还是比较高的，列表是链表，要从头到尾走一遍，set的in操作效率还是比较高的

两个set集合，看起来一样，但是未必顺序就一样

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这个顺序，跟我们录入的顺序一样

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再加一个，这两个其实有时候会不一样，看演示的时候的情况，告诉我们即时两个元素完全相同的，从smembers看，不能保证里面顺序是否一致。
这个输出之后是有顺序的，但是不敢保证每次列出的顺序是一致的
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f1有5个元素，srandmember 这样是随机取元素
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只有5个，就算要6个也只有5个

没有就随机重复拿几个

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正向10个，还是有几个拿几个，-10就可以重复拿，正数和负数的绝对值小于等于它的长度，尽量给你不重复去拿，超过长度就不一样了，反向的会给你重复去拿，正向的不会

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pop就是随机弹出一个，链表的pop是左边弹出还是右边弹出，是有头和尾的

SMOVE，是从源到目标移动的元素

集合运算

算差集sdiff，sdiffstore 算差集，同时把结果存储在目标key中
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这两个集合求差集，得出来的结果是，789

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交集部分

得到的结果正好是123 456

并集是所有集合的并集

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123 456 789 999

当用户访问另一个用户的时候，会显示两个用户共同关注哪些相同的用户，应该用交集

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这样取交集就是共同的好友，其实你登录显示的好友已经放在redis中了

放在redis里就这么放，比如101号用户，多少好友，这两个取交集即可

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有序集合SortedSet

想办法给个数值就可以排序了，我们把这个数值叫得分，首先需要是个set，只不过里面的元素需要关联一个浮点数的值，这个值称为score得分，会按照分支，由小到大，默认应该是升序的，排列所有的元素。分值可以相同，会默认按照ascii码字符排序来解决排序问题

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这个分支可以当做商品的贵贱来排

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员工的薪水也可以作为排序

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有的前缀都是z开头的

set用s，l是列表，最简单都是留给字符串的，hash是h开头

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基数，就是返回不同元素个数
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Zcount 指的是这个key，用这个分值来取最大值和最小值区间

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比如价格在三块钱，到5块钱之间的水果列出来，只不过求的是数值

zscore就是把你给的成员的分值打印一下

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分值就可以增长和减少，increment这个值写成负数就是减分

range就是区间,Zrange指的是返回指定索引区间的元素，它排序就用索引，有序才能用索引，set没法索引，因为是无序，有序set就有序了，有序就可以用这样个区间去访问，访问的时候是带key的，后面加withscore这样一个参数，告诉它带所有的参数

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但是有一些分值是一样的，比如好几个人月薪一样，按照字典序进行排序，因为默认升序，字典序也是升序来排的，默认按照score从小到大排，从大到小，就选择zrevrange，这样一般是分值一样，谁在前谁在后的问题了
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这两个是相反顺序
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返回元素的排名，rank就是排名的意思，返回这个member排第几

zrevrank，告诉你这个menber反转之后排第几，其实就是索引

分值区间，range指的是索引区间，所以不能这么写

这里是从0开始，默认是升序，0-1是david在前
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如果要薪水前10名，用reverse版本，就是降序排，withscores还可以带上分数

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range就是按照你给定的索引位置来得到

还可以在分数上增加减少

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倒排取前几名很有用，带不带分值由你决定

告诉你当前的排名

第4，索引正好是3

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正好给了一个score区间

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这里默认还是升序

这里也有reverse版本

这个还可以用偏移

limit是返回几个，offset是偏移几个，help查看如何写

其实offset可以直接这么写，偏移掉一个，一般拿到分值就带上withscores

其实往往用的都是倒排而不是正排

加了括号就不是闭区间了，3500就不出现了

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一般就只能在前面加括号，这是加括号可以改变边界

正无穷和负无穷

zrem是移除元素，元素没了，带的分值也没了，元素不存在就忽略掉

可以指定排名也就是索引范围

指定分值范围移除
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现在的集合运算带上了一个分数，带上分值，集合运算就发生了一些变化

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一定要有目标

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求并集有一个目标（求好的并集存这里），numkeys就是指key的数量（比如后面要求并集的有两个，就写个2，然后写看key1 key2）

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weights 权重可有可无，有了几个key，就写几个权重，每个权重都是分别给他们配的

aggregate采用什么方式的聚合运算，求最大值，还是最小值

现在有考试成绩

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求聚合运算

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这两个一模一样

zrange，从哪到哪，拿到基数就知道整个长度，然后带上分数

配一个权重

125，,30

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也就是这里是分别配权重,真的要做聚合运算，每个都要加权重才比较科学，（不然就是日元直接+美元，不科学）

交集也是类似，几乎一模一样

这些需要参考数据做综合的处理

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榜单到最后其实就是top n的问题，看网络的点击量，还有CD，大部分情况下用音乐ID作为唯一标识

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python的redis库2.0的语法和3.0的有点区别，
显示所有的点击量都是为1 ，后面点击量上去了，这些点击量就增加到数据上了

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升序，从小到大，按照score来排

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排行榜是倒着取，取分值0-9，正好10个，拿到排行榜就哭打印了，true就是withscore，打印出来就有音乐名称和分数

3。0库怎么写

前面加key，后面写字典
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下面的语法两个换了地方
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时间戳是由小到大的，想看最后10条，就倒排时间戳就拿到了，有些网站的评论是异步的方式，先让你的评论显示在那里，但是其实刷新一下就没了，后面慢慢入库，但是把评论到redis里，就可以一直看，redis里的数据隔一段时间慢慢入库就行了
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取多少条到多少条，反正是按时间戳排序，跟分页一个道理

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**排行榜，一般排行榜可能用销售量来决定的 **
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01代表第一天，02第二天，java的书买了1000本，redis2000本，第二天和第三天也是如此来做，这样求销售前10名

对这三个求并集，得出一个新的键存下来，求并集的意思是前三个相同的key做求sum，但是这里的值是累计值
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既然是累计值，最后一天就是要统计的表单，最后一条的总是累计下来的最大值都在最后一条

所以要选max，然后最后出来的数据倒排一下